spark小项目（计算用户停留时间最长的两个小区）练习数据。

基于Spark的主成分分析和因子分析并行化的研究与实现.zip

实现html，spark-md5.js对文件进行md5的demo，将md5传至后端，进行文件比对，实现文件秒传功能

spark_HC-SR04_ultrasonic_sensor Dealextreme 的 HC-SR04_ultrasonic_sensor 的文件、代码和参考 在这里购买： : 我将它用于 Spark Core 项目。 您可以使用 spark-cli 编译项目： : 接线： Spark pin GND --> HC-SR04 GND Spark pin VIN --> HC-SR04 VCC !! Spark VIN NOT Spark 3V3 !! Spark D2 --> HC-SR04 TRIG Spark D4 --> HC-SR04 ECHO Also: Spark pin D5 --> Green Led anode (+), Green Led Cathode (-) --> Spark GND Spark pin D6 --> R

Get acquainted with transformations and database-level interactions, and ensure the reliability of messages processed using StormImplement strategies to solve the challenges of real-time data processingLoad datasets, build queries, and make recommendations using Spark SQL

Big Whale 巨鲸任务调度平台为美柚大数据研发的分布式计算任务调度系统，提供Spark、Flink等批处理任务的DAG调度和流处理任务的运行管理和状态监控，并具有Yarn应用管理、重复应用检测、大内存应用检测等功能。 服务基于Spring Boot 2.0开发，打包后即可运行。 概述 1.架构图 2.特性 基于SSH的脚本执行机制，部署简单快捷，仅需单个服务 基于Yarn Rest Api的任务状态同步机制，对Spark、Flink无版本限制 支持分布式 支持失败重试 支持任务依赖 支持复杂任务编排（DAG） 支持流处理任务运行管理和监控 支持Yarn应用管理 部署 1.准备 Java 1.8+ Mysql 5.1.0+ 下载项目或git clone项目 为解决 github README.md 图片无法正常加载的问题，请在hosts文件中加入相关域名解析规则，参考： 2.安装 创建

首届全国大学生大数据技能竞赛指导手册

Apache Spark 设计与实现

对机器学 习 任务中 的 常见场景， 基于 平台设计和实现了 其 中经典 的算法 ， 包括并行化的线性 回 归 、 支持 向量机 、 聚类算法 ， 基于 图计算模型抽象 的矩阵分解 、 算法 ， 以及数据流 聚类算法 。 算法工作均 以大规模机器学习 的相 关基础理论为有效支持 ， 充分体现平台的运行 效率和可扩展性 ；

spark硕士论文