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基于免疫规划的K—means聚类算法

详细介绍了k-means算法。

2019-12-21 19:37:13 193KB 聚类

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k-means python实现源码

python实现k-means算法，将结果保存，同时一画图的方式显示，完成python2.7.12， numpy,scipy,matplotlib的基本配置

2019-12-21 19:35:05 6KB k-means python

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基于K-means聚类的图像分割

基于K-means聚类的图像分割步骤，对初学者有很好的帮助

2019-12-21 19:34:17 16KB 分割聚类

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K-Means++ 算法

一种K-Means聚类的增加型算法，消除了K-Means算法进行聚类的不确定性。

2019-12-21 19:33:57 2.16MB K-Means

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模式识别课程作业:C均值(k_means)聚类+canopy+dbscan聚类设计

模式识别的课程作业，用MFC做的，实现了三个聚类算法（K_means,dbscan密度聚类，canopy），工程名叫k_means是因为一开始只做的k_means,后面加进去的,其实都做了，好好看看可以学到不少东西，不只是算法还有MFC的基础绘图等等

2019-12-21 19:30:26 1.1MB 模式识别聚类 C均值 K_Means DBSCAN

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python 版本的k-means算法

python 版本的k-means算法可选择类别数量，运行之前需要安装numpy与matplotlib

2019-12-21 19:30:25 7KB k-means

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基于遗传算法的k-means聚类

可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。

2019-12-21 19:30:03 3KB 基于遗传算法聚类

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k-means算法二维坐标数据

练习K-means聚类算法是使用的数据集，里面是二维坐标点，一共80个 https://blog.csdn.net/baobaoqiyue/article/details/81504821 此博客为代码解析

2019-12-21 19:27:40 2KB k-means聚类

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MapReduce下的k-means算法实验报告广工（附源码）

实验内容：给定国际通用UCI数据库中FISHERIRIS数据集，其meas集包含150个样本数据，每个数据含有莺尾属植物的4个属性，即萼片长度、萼片宽度、花瓣长度，单位为cm。上述数据分属于species集的三种setosa、versicolor和virginica花朵类别。要求在该数据集上用MapReduce结构实现k-means聚类算法，得到的聚类结果。

2019-12-21 19:27:18 371KB MapReduce k-means算法 实验报告 广工

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Multi-View K-Means Clustering on Big Data

Multi-View K-Means Clustering on Big Data论文简洁讲义

2019-12-21 19:21:09 287KB Multi-View K-Means

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