Codejock Software's Xtreme Toolkit Professional Edition.v12.1.1.Full.Source 免安装版，解压后直接使用。 共三部分，这是第一部分

Codejock.Xtreme.Toolkit.Pro.v13.2.1.Full.Source.Retail (2/2)

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多任务学习作为多目标优化 该代码存储库包含的源代码： Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization Ozan Sener, Vladlen Koltun Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2018 实验框架基于PyTorch。 但是，所提出的算法（MGDA_UB）在很大程度上是Numpy的，没有其他要求。 因此，将其扩展到其他深度学习框架应该是微不足道的。 PyTorch版本在min_norm_solvers.py实现，仅使用Numpy的通用版本在min_norm_solvers.py文件中min_norm_solvers_numpy.py 。 此回购所包含的内容不只是本文的实现。 它同时采用了Frank-Wolfe和投影梯度下降法。 它还具有智能的初始化和梯度归一化

所有虚拟货币的鼻祖，源代码值得详读. /** CCoinsView that brings transactions from a memorypool into view. It does not check for spendings by memory pool transactions. */ CCoinsViewMemPool::CCoinsViewMemPool(CCoinsView &baseIn, CTxMemPool &mempoolIn) : CCoinsViewBacked(baseIn), mempool(mempoolIn) { } bool CCoinsViewMemPool::GetCoins(const uint256 &txid, CCoins &coins) { if (base->GetCoins(txid, coins)) return true; if (mempool.exists(txid)) { const CTransaction &tx = mempool.lookup(txid); coins = CCoins(tx, MEMPOOL_HEIGHT); return true; } return false; }

python-webpage-downloader 简单的python（3.x）程序可从网页下载html源代码以及外部资产（js，css，图像）。 该程序旨在下载网页的源html以及外部资产（js，css，图像）。 它检查外部资产，将其下载并替换它们在下载的源html中的相应路径。 要求：BeautifulSoup（解析HTML） 例子 假设您必须下载该网页@ 首先将WebPageDownloader模块导入脚本并创建一个实例。 from webpagedownloader import WebPageDownloader wpd = WebPageDownloader(url, data_dir) 现在，从WebPageDownloader调用save_all_assets方法 url = "http://imdb.com" data_dir = "/path/to/the/

R语言进阶专用

字体下载-英文字体-source code pro.zip

我花了50积分下了个后发现是32位的，然后自己编译了下64位的 (附带编译说明，有图) 1, 目前最新，版本 2.4 是没修，请看 Git log 2, Dll + Lib + Headers (.h) 调用编译 3, 附带源码, 其他头文件可从中找 4, 编译VS2017, VS2015应该也行 5, Testmin 可以用来测试运行 (闪烁用 cmd 启动) Jan 12, 2021

TMS_Component_Pack_v9.2.4.0一个bpl文件版本，在Delphi 10.2.3编译通过。 直接打开Source下的TMSComponent.dproj进行安装即可，无须多文件繁琐安装。一键搞定。