肌读数据集
腕部冬眠，弯曲，伸展，径向偏移，尺骨偏移，内旋，旋后和拳头手势的Myo臂章肌电图读数数据集。
项目结构
读数位于_readings文件夹中，每个记录会话包含一个文件夹。 每个会话文件夹包含多个文件，每个手腕手势一个。 这些文件名为 .txt（例如，扩展名为2.txt，请参见下面的手势标签）。 每个录制会话文件夹应至少包含八个文件（用于手势0-7）。 文件本身由多行组成：
...
11,32,-3,-43,4,5,42,7,0
13,24,-5,12,43,42,12,1,0
123,121,-100,-88,-32,32,123,13,2
...
每行代表来自Myo臂章上的八个EMG通道的样本（[-128，127]，有符号字节），以及给定时刻的手腕手势（类）标签，以逗号分隔。 该行的末尾没有逗号，并且文件中的任何地方都不应有空格。 根据Myo规范，采样频率约为2
2021-04-06 15:25:19
8.56MB
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WikiText 长期依赖语言建模数据集包含 1 亿个英文词汇，其来自于 Wikipedia 优质文章和标杆文章。
该数据集分为 WikiText-2 和 WikiText-103 两个版本，其相较于 PTB 词库规模更为庞大，并且每个词汇还保留相关的原始文章，这适用于需要长时依赖自然语言建模的场景。
该数据集由 Salesforce Research 于 2016 年发布，主要发布人为 Stephen Merity、Caiming Xiong、James Bradbury 和 Richard Socher，相关论文有《Pointer Sentinel Mixture Models》。
2021-04-05 14:13:10
373.29MB
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这是一个简单的数据集。它仅包含25,000个18岁的不同人的身高（英寸）和体重（磅）。该数据集可用于构建可预测人类身高或体重的模型。实现将用于预测身高或体重的回归模型。
SOCR-HeightWeight.csv
2021-04-01 22:35:01
240KB
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Yelp-推荐算法
在yelp数据集上摘录取部分评分数据进行多种推荐算法（SVD，SVDPP，PMF，NMF）的性能对比。从yelp数据集中提取一些评分数据，以比较各种推荐算法（SVD，SVDPP，PMF）的性能，NMF）。原始数据集可以在下方下载：
2021-04-01 22:30:01
50KB
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数据集有27种不同的品牌徽标，并且所有角度都非常适合训练CNN模型。包含的品牌有：阿迪达斯，苹果，宝马，雪铁龙，可口可乐，DHL，联邦快递，法拉利，福特，谷歌，喜力，惠普，麦当劳，Mini，Nbc，耐克，百事可乐，保时捷，彪马，红牛，雪碧，星巴克，英特尔，德士古，Unisef，沃达丰和雅虎。
Brand Logo recognition dataset_datasets.txt
Brand Logo recognition dataset_datasets.zip
2021-04-01 19:58:55
96.95MB
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本数据集至此开源，目的是为参加2021海华AI挑战赛的参赛选手提供外部未标注的数据集，符合比赛规则，为大家增加切磋交流的机会~
2021-04-01 09:08:09
23.34MB
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