1. ActiveX控件：
车牌识别ActiveX是我公司推出的基于一体机SDK封装的控件，支持在windows系统下的开发。包括系统、设备、音频、视频、图片、识别、白名单等功能。
2. 开源TcpSDK：
对TCP协议进行封装，提供源码，可以在Linux平台编译运行。TcpSDK包括车牌识别一体机接收识别结果、管理白名单、透明串口数据发送与接收、继电器控制等功能。
3. 一体机SDK
车牌识别一体机SDK是我公司推出的基于一体机的软件开发工具包，支持在windows系统下的开发。提供32位和64位开发包，主要功能包括系统配置、音频、视频、图片、识别、白名单、设备维护等功
2021-09-16 17:00:38
24.01MB
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This paper proposes LPRNet - end-to-end method for
Automatic License Plate Recognition without preliminary
character segmentation. Our approach is inspired by recent breakthroughs in Deep Neural Networks, and works in
real-time with recognition accuracy up to 95% for Chinese
license plates: 3 ms/plate on nVIDIA
R GeForceTMGTX
1080 and 1.3 ms/plate on Intel
R CoreTMi7-6700K CPU.
LPRNet consists of the lightweight Convolutional Neural Network, so it can be trained in end-to-end way. To the
best of our knowledge, LPRNet is the first real-time License
Plate Recognition system that does not use RNNs. As a result, the LPRNet algorithm may be used to create embedded
solutions for LPR that feature high level accuracy even on
challenging Chinese license plates
2021-09-16 12:17:09
299KB
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# 车牌识别
基于数字图像处理和机器学习，包含车牌定位、字符分割和判断、字符识别，开源了项目整理后训练SVM,ANN和CNN数据集，包含答辩ppt和毕业论文正文辅助学习
项目语言：C++11 项目平台：Microsoft Visual Studio 2015 计算机视觉库：Opencv 3.2+opencv-contrib V3.1 cmake3.8.1 源码编译
SVM: Libsvm ANN： Opencv CNN: Caffe
## 详细说明：
该项目以数字图像处理和机器学习为基础，以1485张图片组成的原始数据集为出发点，研究了如何从原始图片集中得到用于分类器训练的数据集；针对车牌区域特点和输入图片的全局特点，提出了四种不同的可能的车牌区域提取方法，经过校正后得到车牌区域候选人；参考自然场景下的文本检测方法和车牌中的字符分布特点，对车牌候选区域提取改进的最大稳定极值区域，通过使用非极大值抑制和区域校正得到字符候选人，通过字符判断分类器和字符搜索，实现非车牌区域的滤除和车牌区域7个字符的提取，其中字符判断使用基于20个描述性特征的支持向量机实现；通过使用金字塔梯度方向直方图特征得到了用于数字和字母识别的三层BP神经网络模型，定义了10层的卷积神经网络模型MyLeNet实现汉字的识别；搭建和编写了一个完整的工程项目，该项目整合了研究过程中的所有方法的程序实现，可以对数据集进行操作也可实现单张图片的自动识别，充分体现了“端到端”和“数据驱动”的思想。
2021-09-15 10:00:12
6.61MB
本程序开发环境：vc6.0 opencv1.0
整体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。
实现功能： 能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是usb摄像头.
打开车牌图片，能进行定位，车牌分割，字符分割，字符识别。
操作步骤：程序主界面：有打开摄像头，关闭摄像头，截取图片，车牌识别
打开摄像头，可以看到视频中画面，移动鼠标圈住物体，可以自动跟踪。
截取图片，在打开设摄像头的情况下，可以截取并保存一张图片。
关闭摄像头，不用摄像头时，需先关闭摄像头，不然执行其他的会有错误。
车牌识别，弹出程序子界面。
在程序子界面里： 依次又打开图片，图像二值化，车牌定位，字符分割，字符识别按钮。
按钮点击顺序是：打开图片，图像二值化，车牌定位，字符分割，字符识别。
操作完就可以看到结果。只要图片大小合适（不能太大），一般都能较准确的结果。车牌定位识别那块有详细注释。
这个程序也是根据参考网友的一些程序，改写而成，先贡献给网友。希望对你有点帮助。
2021-09-13 15:26:38
2.1MB
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最新2020-05-26；spring boot + maven + opencv 车牌识别系统，包含车牌检测、车牌号识别训练；支持黄、蓝、绿车牌检测及车牌号码识别
2021-09-12 15:01:48
405B
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