先简单地介绍了局部低秩矩阵分解推荐算法(LocalLow-RankMatrix
Approximation,化ORMA)的内容该推荐算法结合了基于记忆的协同过滤推荐
算法和基于模型的协同过滤推荐算法的特点。然后介绍了时间因素对推荐系统的
影响,接着介绍张量分解这一数学模型,最后针对推荐算法LLORMA忽略时间因
素这一缺点,结合张量分解对推荐算法LLORMA进行改进,提出了改进的基于时
间的局部低秩张量分解(LocalLow-RankTensorFactorization,LLORTF)推荐算法
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