NOI导刊--基础算法(枚举、递推与递归).ppt 内容----教程、代码实现 算法----枚举、递推、递归

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蜜蜂CNN模糊进化深度学习算法（人脸识别，智能优化算法，MATLAB源码分享） 在训练阶段之后，可以使用进化算法拟合深度学习权重和偏差。 这里，CNN用于对8个人脸类别进行分类。 在CNN训练之后，创建初始模糊模型以帮助学习过程。 最后，CNN网络权重（来自全连接层）使用蜜蜂算法训练，以自然启发的方式进行拟合（这里是蜜蜂的行为）。 可以将数据与任意数量的样本和类一起使用。 请记住，代码的参数是根据数据进行调整的，如果要替换数据，可能需要更改参数。 图像数据大小为64*64，2维，存储在“CNNDat”文件夹中。 因此，重要的参数如下： “numTrainFiles”=您必须根据每个类中的样本数量来更改它。 例如，如果每个类有120个样本，那么90个就足够好了，因为90个样本用于训练，而其他样本用于测试。 “imageInputLayer”=图像数据的大小，如[64 64 1] “fullyConnectedLayer（完全连接层）”=类的数量，如（8） “MaxEpochs”=越多越好，计算运行时间越长，如405。 “ClusNum”=模糊C均值（FCM）聚类数，如3或4很好

linnux基础入门第四版，从基础学起，一步一步来，从入门

教程使用博途V15.1制作，需要此版本及以上才能打开。压缩包内含程序和HMI仿真，可以直接使用HMI仿真查看效果，与实际效果一样。 硬件电路：直接按键控制LED灯。 项目要求：按键配合实现8位LED的流水灯/跑马灯功能。 项目目的：学习移位和循环的指令。 项目功能：设置启动、停止按钮和8个圆形的LED灯。按下启动按钮后，8个LED灯按照流水灯或者跑马灯的规则循环显示。按下停止按钮后，显示停止。循环显示的LED灯可以是单个流水灯，也可以是多位跑马灯。具体为：要求在第0.5S亮一个灯，第1S亮第二个灯，第1.5S亮第三个灯，依此类推，4S后进行循环。

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本文来自于钛媒体 ，根据时空大数据进行预测是人都很难做到的，反而是机器学习能够做得更好一点相信大家已经被深度学习刷屏了，它已经在比如图象识别、语音识别、围棋、扑克……很多领域取得了巨大的成功，引起了多个领域革命性的变化。我今天要讲的跟以上所列都不同，将把重点放在时空大数据分析。什么是时空大数据呢？大家请看下面这张图。时空大数据有很多的种类，比如说GPS的定位数据，比如说网约车 ——滴滴、Uber的订单的数据，社会网络上的数据，更宏观的国民经济的数据，比