本文首先介绍了最小二乘原理。其次介
绍了用Matlab实现曲线拟合以得到函数关系的方法和步骤。最后举例比较了采用不同方法进行拟合得到的
结果。
2019-12-21 20:18:08
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估计某个点的法向量，可以类似于点云的曲面法向量估计，将该点附近K近邻的点近似在一个局部平面上，之后就通过最小二乘法拟合该平面方程.本代码是基于PCL库，往库中添加新的法向量估计。
2019-12-21 20:12:10
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代码是基于MATLAB的移动最小二乘法MLS的曲面拟合。代码是从mathworks上下载的MLS2D，经过自己的分析改进，有较大的提速，在i5 3450机上一幅98*144的图片以10等步长采样拟合只需要3s。代码仅供学习参考，我的博客有相关说明：https://blog.csdn.net/liumangmao1314/article/details/89421806
2019-12-21 20:10:23
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代码是基于MATLAB的移动最小二乘法MLS的曲面拟合。代码是从mathworks上下载的MLS2D，经过自己的分析改进，有较大的提速，提速代码资源里有，这是适用于随机点和一堆离散点的曲面拟合。代码仅供学习参考，切勿用于商业用途，我的博客文章有相关说明：https://blog.csdn.net/liumangmao1314/article/details/89421806
2019-12-21 20:10:23
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