详细功能需求描述: 题目设计要求:精通设计软件,了解的网页开发流程、前端代码(代码编辑软件)和网站优化、开发、后台数据处理常识以及相关政策、地理人文 详细功能:网站必要的登录注册,对非遗传承以市级为单位分类进行介绍,满足文字信息的展示,其中包括本地文化遗产的信息内容以及相关地区的发展情况;二是展示图片信息,各类图片新闻展示;三是视频资料的收集分类整理以及视频资料的发布;四是各地浏览者与网站的互动交流。具有完整的在线查找功能。便于浏览者在网站浏览时通过站内搜索引擎快速查找到相关内容,拥有人文宣传网站的基本功能。
2024-05-27 14:38:59 65.45MB mysql java redis mybatis
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多目标,PHD状态估计matlab仿真代码
2024-05-27 11:17:22 13KB
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下载前必读!!!!!! 1.此代码是matlab代码,用的实例是Lorenz系统 2.此代码是图片格式,需要读者自行敲打键盘 3.若你们不想手敲键盘,我可代敲,具体私聊 其他说明: SP800-22测试是NIST发布的一项特殊出版物,目的是评估随机数生成器的质量和随机性。这些测试方法可以用于各种各样的随机性检测场景,并且是各种安全标准和规范的基础。 SP800-22测试提供了一系列统计测试和随机性分析,用于检查生成的随机数序列是否具有良好的统计特性和随机性。其中包括频次测试、卡方测试、最长序列测试、游程测试、秩测试等。
2024-05-27 11:13:15 2.79MB matlab
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer 不仅提高了处理效率,而且确保了时间顺序的准确性。其灵活的模型结构允许调整以适应不同复杂度这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer 不仅提高了处理效率,而且确保了时间顺序的准确性。定制化训练个人数据集进行训练利用python和pytorch实现
2024-05-27 09:34:37 26.51MB pytorch pytorch 自然语言处理 transformer
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用卷积滤波器matlab代码
2024-05-26 20:09:13 5.29MB 系统开源
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2024-05-26 18:11:25 1.21MB java
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2024-05-26 18:01:46 1.06MB java 毕业设计
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算法实验使用sklearn完成。 代码内容包括: 1.特征相关性热力图 2.特征筛选 3.使用: 'k近邻', '逻辑回归', '神经网络', '决策树', 'SVC', '集成学习随机森林', '集成学习adaboost', '梯度提升树', 'Xgboost' 共9类分类算法实验以及测试的结果。
2024-05-26 14:04:02 524KB 数据挖掘 人工智能
该压缩文档里面包含了arcgis+arcEngine的开发教程,并且有一个系统实例
2024-05-26 13:19:41 53MB arcgis 二次开发 代码
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python与mysql基础 豆瓣电影可视化系统(python+flask+mysql+pyecharts+layuiAdmin).zip
2024-05-26 13:08:52 1.42MB flask python mysql
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