2022最新版本和老版本opencv兼容项目，童叟无欺。项目运行不通过私聊我 实验一代码： #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; Mat toBinary(Mat src, int threshold) { int channels = src.channels(); //src��ͨ����3 int rows = src.rows; //src������row,�൱������ϵ��y int cols = src.col

数据图像处理技术，隐写

ZYNQ AXI4读写DDR3进行图像存储的乒乓操作

南航数字图像处理课设，内含代码，具体步骤。

cuda_9.0.176_win10.exe64位安装包，下载链接详情见txt文件

摘要为进一步提高多聚焦图像的融合质量提出一种基于监督学习的全卷积神经网络多聚焦图像融合算法该算法旨在运用神经网络学习源图像不同聚焦区域的互补关系即选择源图像中不

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为提升水下图像的视觉效果, 提出了基于红色暗通道先验(RDCP)和逆滤波的水下图像复原算法。该算法首先简化Jaffe-McGlamery水下光学成像模型, 在此基础上, 利用RDCP消除水下成像过程中后向散射引起的图像雾化效果；然后结合各通道透射率图与光学传递函数的数学关系, 采用逆滤波去除前向散射分量；最后采用基于高斯分布的线性拉伸提高图像对比度。使用该算法与几种主流的水下图像处理算法对多种水下环境拍摄得到的图像进行处理, 并计算信息熵等客观评价指标。实验结果表明, 该算法能够更好地平衡图像的色度、对比度及饱和度, 视觉效果更接近自然场景下的图像。

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