脑机接口（BCI）为大脑和外部设备之间提供了一个直接通信通道。基于稳态视觉诱发电位的脑机接口（SSVEPBCI）因其高信息传输率而受到越来越多的关注。任务相关成分分析法（TRCA）是一种最新的单独校准 SSVEPBCI 的方法。然而，在 TRCA 中，从每个刺激中学习到的空间滤波器可能是冗余的，时间信息没有得到充分利用。针对这一问题，本文提出了一种新方法，即任务判别成分分析法（TDCA），以进一步提高单独校准的 SSVEPBCI 的性能。通过两个公开的基准数据集对 TDCA 的性能进行了评估，结果表明 TDCA 的性能明显优于集合 TRCA 和其他竞争方法。测试 12 名受试者的离线和在线实验进一步验证了 TDCA 的有效性。本研究为设计经过视频校准的 SSVEPBCI 解码方法提供了新的视角，并为其在高速脑拼写应用中的实现提供了启示 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「紫钺-高山仰止」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43158059/articl

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1、程序功能： 1.1调整地震波格式 程序主要针对太平洋地震中心的地震波文件格式，该类格式一般为5列，读取顺序为从左至右，从上至下，如下文操作方法中所示。将下载文件导入程序后，可生成一列的地震波文件，导出保存为txt、excel。 1.2生成反应谱、与设计谱进行对比 导入地震波加速度时程后，会显示各类反应谱。因建筑抗震设计规范的设计反应谱采用绝对加速度反应谱标定，所以绝对加速度反应谱与设计反应谱进行对比。 1.3生成人工波

包含2个vi，分别是“写入Excel报表”和“读取Excel报表”，可以直接拿来用。Labview的版本是2021。

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