AG新闻分类使用机器学习
新闻分类数据集数据源： :
客观的
新闻分类数据集由“世界”，“体育”，“商业”和“科学”类别的新闻文章组成
给定标题和描述，我们必须确定它属于哪个新闻文章类别。
机器学习问题的类型：
我们必须根据给定的信息预测新闻报道，因此它是多类分类问题
基本概述
数据形状：Train.csv + Test.csv = 120000 + 7600 = 127600行。
Data.columns：类索引，标题，描述
Data.info（）：独立：标题，描述--->对象，从属：类标签-> Int64
机器学习问题的类型
绩效指标
由于这是多类分类问题，因此我们将使用：
1：多类混淆矩阵
2：精确，调出，F1-Score
3：准确性得分，错误得分
解决新闻分类问题的步骤：
第1部分
1：加载数据集----> .csv格式
2：执行探索性数据分析：
a] Check
2021-05-09 13:04:52
11.66MB
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2021-05-06 19:02:35
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