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使用聚类算法对连续状态空间进行自适应离散化,得到了基于K-均值聚类的强化学习方法.该方法的学习过程分为两部分:对连续状态空间进行自适应离散化的状态空间学习,使用K-均值聚类算法;寻找最优策略的策略学习,使用替代合适迹Sarsa学习算法.对连续状态的强化学习基准问题进行仿真实验,结果表明该方法能实现对连续状态空间的自适应离散化,并最终学习到最优策略.与基于CMAC 网络的强化学习方法进行比较,结果表明该方法具有节省存储空间和缩短计算时间的优点.

有源方式是光纤光栅温度补偿的重要方法之一。文章阐述了一个PC机与单片机联合工作来完成对光纤光栅反射波长可调谐的有源温控系统的设计与实现。结果表明,采用作者设计的自适应控制方法,系统能够迅速、精确、稳定地控制光纤光栅的工作波长,稳定性高,成本低。

针对室内信道 ,提出一种基于 UWB多径信号中最强路径检测的 TOA估计算法 .通过卷积运算进行最强路径搜索 ,进而完成 TOA估计 .TOA估计过程不依赖视距路径(line-of-sight path)检测 ,适合于 NLOS(non line-of-sight)情形 ,且最强路径搜索避免了阈值设置过程 ,相比 LP搜索计算复杂度低 .通过对 IEEE .802.15.4a标准下 NLOS信道模型的仿真实验 ,讨论了各参数估计偏差对定位性能的影响 , 验证了本定位算法在室内多径信道下的适用性 .

四叉树matlab代码介绍 我们在这里提供了一个基于 Matlab 的 polytree 网格细化，用于裂纹结构的极限分析。 关键思想是开发基于所谓的多树网格结构的通用细化算法。 该方法非常适用于任意多边形元素以及传统的三角形和四边形元素，它们被视为特殊情况。 此外，polytree 网格是一致的，可以被视为四叉树网格的推广。 出于本研究的目的，我们将平面应变极限分析的主要兴趣限制在 von Mises 型材料上，但完全有可能将其扩展到范围广泛的其他固体力学问题和材料。 为了避免体积锁定，我们在原始网格上使用 Wachspress 坐标提出了一个富含气泡函数的近似速度场，并在双网格水平上仔细设计了应变率。 自适应网格细化过程由基于 L2 范数的应变率指标指导。 通过数值验证，我们表明本方法以较低的计算成本达到了高精度。 这使我们能够顺利地执行大规模极限分析问题。 这个 Matlab 代码可以扩展到广泛的工程问题。 AdaptivePolyTree 包的结构： main.m：实现 AdaptivePolyTree 解决极限分析问题的主要函数。 其他功能在子文件夹中给出。 如何运行 Ada