用c编写的FFT计算

对FFT傅里叶变换进行深入浅出的介绍；

1 能够熟练掌握快速离散傅立叶变换的原理及应用FFT进行频谱分析的基本方法； 2了解用FFT进行频谱分析可能出现的分析误差及其原因；

zai xue xi fpga yao liaojie yi xie suan fa shi hen tou tong ,zhe ge dui chu xuezhe yinggai you bangzhu

STM32的DSP官方库，用于FFT变换

可以使用此函数代替 CONV2（具有相同的参数）。 它会在很小的容差内产生相同的结果，并且在某些情况下可能会更快（在其他情况下可能会更慢）。 包括两个额外的形状选项，提供周期性和反射边界条件。 卷积定理指出，时域或空间域的卷积等效于频域的乘法。 因此可以使用 ifft2(fft(x) .* fft(m)) 来实现卷积，其中 x 和 m 是要卷积的数组。 最繁琐的部分是让数组定位和填充正确，以便结果与传统的卷积函数 CONV2 一致。 CONV_FFT2 处理这些问题，为 CONV2 提供了一个可能更有效的插件替代品。 实际上，这是否更快取决于许多因素，其中最重要的是掩码（或内核）与主输入数组（通常是图像）的大小相比的大小。 较大的掩码往往会给 FFT 方法带来优势，但有必要在任何应用中进行实验测试。 对于小掩码，CONV2 或 CONVOLVE2（可从文件交换获得）可能更快。

快速傅里叶变换——蝶形算法C++实现类，经过matlab测试，证明其运行结果正确

Simulink下的频谱分析方法及matlab的FFT编程

用Python实现数字信号处理中的DIT_FFT变换，最后以柱状图的形式展示变换后的频域信息。该程序配套《数字信号处理》高西全版本中的程序流图，还有DIF_FFT的程序之后再放。

Matlab的FFT算法程序-MATLAB_FFT.doc 里面有基2时间抽取的FFT 还有基2频率抽取的FFT 程序相当的简单 与MATLAB中的FFT计算结果是一样的