isomap降维matlab代码通过保留距离的期望实现数据可视化 介绍 这个Matlab软件包在降维方面实现了机器学习算法。 它是完全用Matlab语言编写的。 有一个外部依赖关系和更快的-SVD,在此软件包中,C ++附带了benn mex。 注意:此软件包需要Matlab R2018b或更高版本。 为了便于处理此代码,建议您下载。 该演示中的一些玩具 filenames = { ' Circle ' , ' two_moon ' , ' tree_300 ' , ' Spiral ' , ' three_clusters ' , ' DistortedSShape ' }; 比较val的方法如下 'Isomap', 'LLE', 'Laplacian', 'MVU', 'CCA', 'LPP', 'NPE', 'LLTSA' 聚类结果 载入中
2022-11-21 15:30:01 632KB 系统开源
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遗传算法、蚁群算法、改进遗传算法、改进蚁群算法
2022-11-21 14:23:39 1.85MB 路径规划 遗传算法 蚁群算法
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萤火虫matlab代码MATLAB 中的萤火虫算法 (FA) 这是萤火虫算法 (FA) 在 MATLAB 中的实现。 有关更多信息,请访问以下 URL: 引用此作品 您可以按如下方式引用此代码: Mostapha Kalami Heris,MATLAB 中的萤火虫算法 (FA)(网址:),Yarpiz,2015 年。
2022-11-21 10:43:11 6KB 系统开源
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GMP 和 GPT 模型的 Matlab 代码的矢量化版本。 原始 Fortran 和 Matlab 代码可以在 IERS 2010 公约 ( http://iers-conventions.obspm.fr/conventions_versions.php#official_target ) 和维也纳制图函数开放存取数据 ( http://vmf.geo.tuwien.ac.at/codes/ ) 测试示例(Matlab 代码): n = 86400; %% 转基因食品dmjd = 55055*ones(n,1); dlat = 0.6708665767*ones(n,1); dlon = -1.393397187*ones(n,1); dhgt = 844.715*ones(n,1); zd = 1.278564131*ones(n,1); 抽动[gmfh,gmfw] = gmf
2022-11-21 10:15:16 17KB matlab
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高斯伪谱法matlab代码
2022-11-19 14:24:27 220KB matlab
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麻雀搜索算法 SSA算法 matlab
2022-11-19 14:22:30 4KB matlab ssa
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Step函数,是单目标函数,属于单谷底函数,以求函数的最小值为目标,通用的测试函数,不论是传统的简单的算法,还是启发式智能算法,都可以用这个函数作为测试函数,主要是用于测试各种算法的收敛速度和精度,可以通过收敛图以及收敛时间准确体现!
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详细介绍了matlab实现灰色系统的代码,可以通过改变基础变量改变预测效果。
2022-11-18 21:29:08 2KB 灰色系统 matlab 代码
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gabor分析matlab代码稀有 2012 (R2012) 稀有度是根据 1) 颜色和 2) Gabor 特征计算的。 该模型是“特征工程显着性模型”。 只需将它应用到您的图像中。 完整的论文可以在这里找到:。 如果您使用 R2012,请引用: @article{riche2013rare2012, title={Rare2012:基于多尺度稀有性的显着性检测及其比较统计分析},作者={Riche、Nicolas 和 Mancas、Matei 和 Duvinage、Matthieu 和 Mibulumukini、Makiese 和 Gosselin、Bernard 和 Dutoit , Thierry}, journal={Signal Processing: Image Communication}, volume={28}, number={6}, pages={642--658}, year={2013},publisher={Elsevier} } 怎么跑 只需在 Matlab 中输入: >> example 主要功能拍摄图像并显示结果。 论文结果再现 此代码的结果是原始数据
2022-11-18 19:49:21 300KB 系统开源
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随机森林图像matlab代码指静脉生物特征识别 使用机器学习的手指静脉生物识别 使用机器学习算法分析人的手指静脉数据的MATLAB应用程序。 手指静脉生物识别技术是最先进的身份验证系统之一,它解决了现有身份验证系统的许多问题。 支持向量机(具有线性,RBF,MLP,二次和多项式内核),随机森林,决策树,线性和逻辑回归,K均值,DB扫描,最近邻居,K最近邻居是用于训练的一些算法并测试数据集。 使用过的CCD扫描图像数据。 这些图像经过预处理,过滤并使用所得数据。 2D绘图显示了分类结果和精度。 源代码具有静态文件路径,如果处理不当,可能会出错。
2022-11-18 18:22:05 197KB 系统开源
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