python实现k-means算法,将结果保存,同时一画图的方式显示,完成python2.7.12, numpy,scipy,matplotlib的基本配置
2019-12-21 19:35:05 6KB k-means python
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基于K-means聚类的图像分割步骤,对初学者有很好的帮助
2019-12-21 19:34:17 16KB 分割 聚类
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一种K-Means聚类的增加型算法,消除了K-Means算法进行聚类的不确定性。
2019-12-21 19:33:57 2.16MB K-Means
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模式识别的课程作业,用MFC做的,实现了三个聚类算法(K_means,dbscan密度聚类,canopy),工程名叫k_means是因为一开始只做的k_means,后面加进去的,其实都做了,好好看看可以学到不少东西,不只是算法还有MFC的基础绘图等等
2019-12-21 19:30:26 1.1MB 模式识别聚类 C均值 K_Means DBSCAN
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python 版本的k-means算法 可选择类别数量,运行之前需要安装numpy与matplotlib
2019-12-21 19:30:25 7KB k-means
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可以做图像分割,数据挖掘,目前,针对K-Means算法研究及应用,尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
2019-12-21 19:30:03 3KB 基于 遗传 算法 聚类
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练习K-means聚类算法是使用的数据集,里面是二维坐标点,一共80个 https://blog.csdn.net/baobaoqiyue/article/details/81504821 此博客为代码解析
2019-12-21 19:27:40 2KB k-means聚类
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实验内容:给定国际通用UCI数据库中FISHERIRIS数据集,其meas集包含150个样本数据,每个数据含有莺尾属植物的4个属性,即萼片长度、萼片宽度、花瓣长度,单位为cm。上述数据分属于species集的三种setosa、versicolor和virginica花朵类别。 要求在该数据集上用MapReduce结构实现k-means聚类算法,得到的聚类结果。
2019-12-21 19:27:18 371KB MapReduce k-means算法 实验报告 广工
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Multi-View K-Means Clustering on Big Data论文简洁讲义
2019-12-21 19:21:09 287KB Multi-View K-Means
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用于负荷数据曲线分析,输入曲线数据,输出分类结果,并可视化显示聚类效果。该方法采用均一化、曲线平滑、特殊值处理、DB值评价聚类结果、自动选择聚类数等过程,能够较好的完成曲线数据处理。
2019-12-21 19:17:53 4KB MATLAB K_means
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