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数据曲线K_means聚类分析
用于负荷数据曲线分析,输入曲线数据,输出分类结果,并可视化显示聚类效果。该方法采用均一化、曲线平滑、特殊值处理、DB值评价聚类结果、自动选择聚类数等过程,能够较好的完成曲线数据处理。
2019-12-21 19:17:53
4KB
MATLAB
K_means
1
多维k-means聚类算法java实现,导入直接运行
多维k-means聚类算法java简单实现,导入运行KmeansTest.java可看到结果
2019-12-21 18:58:56
12KB
多维
k-means
聚类
1
K-means聚类算法JAVA程序实现
从网上找了很多资料,发现都没有太合适的,而本程序则通过修改整理,包括完整数据集文件,代码文件,导入即可运行,有什么不合理的欢迎相互探讨。
2019-12-21 18:58:39
9KB
K-means
K均值
聚类算法
JAVA
1
卢浮宫博物馆人员疏散模型
2019美赛D题,使用了元胞自动机模拟卢浮宫博物馆的人员疏散问题,使用了k-means聚类算法识别人群拥挤中心,附录附有代码
2019-12-21 18:57:07
4.6MB
元胞自动机
k-means聚类
1
基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现
基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现
2019-12-21 18:55:56
8.61MB
图像分析
matlab
K-mean
1
non-local means denoising 程序
该资源是non-local means denoising 程序,用matlab编写,代码中有相应的注释,简单易懂,希望对大家有所帮助。
2019-12-21 18:55:52
2KB
non-local
means
denoising
1
K-means聚类程序
这是k-means的MATLAB程序,主要用于各种数据的聚类等情况
2019-12-21 18:54:53
3KB
聚类
1
基于K-means聚类算法的图像分割及其MATLAB实现
基于K-means聚类算法的图像分割 算法的基本原理: 基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点,按照指定的簇数进行聚类,然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代,重构该图像。 算法步骤: ①随机选取K个初始聚类中心; ②计算每个样本到各聚类中心的距离,同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心; ③对每个簇,以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心; ④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化; ⑤结束,得到K个聚类。
2019-12-21 18:54:01
224KB
K-means聚类
图像分割
1
最大最小K-means聚类算法
用C语言写的K-means聚类算法,有助于初学者的学习使用
2019-12-21 18:53:15
1.02MB
聚类算法
1
k-均值(k-means)的Matlab静态实现
之前学习并详细总结了一篇k-均值(k-means)算法文章,于是顺便提供Matlab代码实现,这份代码通过Matlab随机生成三组数据,然后进行聚类实现。还有另一份较复杂的实现代码可动态实现k-均值的聚类过程,具体可查看个人CSDN资源
2019-12-21 18:52:40
2KB
k-means
k-均值
聚类算法
Matlab实现
1
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