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2023-02-16 12:00:30
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clintox_pred
来自MoleculeNet的clintox数据集的预测
2023-02-15 12:13:51
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======简单的雨量预报======
该项目的目标是根据几个参数来预测明天的天气会下雨还是不出现默认值。 由于我不是气象和气候领域的专家，因此，为了防止在选择阈值时出现偏差，我将使该应用程序的结果除二进制分类外还添加一定百分比的默认值。 有了这个简单的应用程序，人们将可以更轻松地预测明天是否会下雨。 该数据集来自澳大利亚各地多个地方的每日气象观测资料，该资料集是从澳大利亚联邦气象局获得的，经过处理后创建了这个非常大的样本数据集，用于说明分析。 如果要查看有关此项目的更多详细信息，请单击下面的链接：
应用链接=
Linkedin =
2023-02-14 21:45:00
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本软件基于微信小程序，机器学习模块基于PC端服务器上云算法，在预测方面，该水质预测属于时序预测，由于传统预测方法不适合进行时序预测，我们采用基于长短期记忆网络(LSTM)的水质预测方法。神经网络方法是一种深度学习方法，它具有的非线性、自组织学习等优点很契合水质预测的问题。长短期记忆网络本身结构的特点，使其具有“记忆性”，这让它处理水质预测问题的准确度比其他方法更高
2023-02-14 15:16:08
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C-MAPSS数据集是涡轮风扇发动机退化的模拟数据。这些数据是由美国宇航局使用商用模块化航空推进系统模拟(C-MAPSS)生成的。数据集包含21个传感器的多变量时间数据。有4个数据子集，FD00l、FD002、FD003和FD004，每个子集都有特定的运行条件和故障形式。每个数据子集都有一个训练集和一个测试集，训练集中记录的测量值是一直记录到发动机发生故障为止(run-tofailure实例)。而在测试集中，传感器记录值在故障前的某时刻终止，这样做的目的是为了预测该时刻的RUL。另外，还提供了测试数据集的真实剩余使用寿命（RUL）值。
2023-02-14 06:23:18
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摘要：人工神经网络作为人工智能的分支，在模式识别、分类预测等方面已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题。然而随着人工智能的发展，神经网络的自主性特征学习
2023-02-14 01:45:15
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