python大数据处理与分析数据集与源代码

SWellEx-96 Event S59 HLA north 数据集

深度学习烟叶检测/分割数据集，包含五百六十张不同场景下的烟草叶片图像数据，可用于人工智能（深度学习）的学习和研究

是用于高光谱遥感影像分类的机器学习脚本，其中使用了MLP算法（Multilayer Perceptron Algorithm）对Salinas数据集进行分类。 Salinas数据集是一个常用的高光谱遥感影像数据集，包含了来自13种不同作物和地物的224个像素。在你的Python脚本中，使用了MLP算法对这些像素进行分类。MLP算法是一种基于神经网络的分类算法，其通过多层神经元对特征进行抽象和表达，从而实现高效的分类。在该算法中，使用了反向传播算法对网络进行训练，以便调整网络中的权重和偏置，从而提高分类的准确性。

RAF-DB数据集（下）

## 关于数据集 - 数据集名称：SQuAD - 发布机构：斯坦福大学 Stanford University - 网址：https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ - 大小：0.0341 GB - 简介：斯坦福问答数据集（The Stanford Question Answering Dataset，简称SQuAD）是一个阅读理解数据集，由群众工作者在维基百科文章中提出的问题组成，其中每个问题的答案是来自相应阅读段落的一段文本或跨度，共有500多篇文章中有10万多个问答配对。 斯坦福问答数据集（2.0版本）于2018年由斯坦福大学发布，相关论文为Know What You Don't Know: Unanswerable Questions for SQuAD。

猫狗识别数据集 训练集有12500张猫图片和12500张狗图片 测试集猫狗一共12500张图片

SVR实现多输入多输出回归模型搭建，python，带数据集

今天，我结合代码来详细介绍如何使用 SciSharp STACK 的 TensorFlow.NET 来训练CNN模型，该模型主要实现 图像的分类 ，可以直接移植该代码在 CPU 或 GPU 下使用，并针对你们自己本地的图像数据集进行训练和推理。TensorFlow.NET是基于 .NET Standard 框架的完整实现的TensorFlow，可以支持 .NET Framework 或 .NET CORE , TensorFlow.NET 为广大.NET开发者提供了完美的机器学习框架选择。 SciSharp STACK：https://github.com/SciSharp 什么是Tensor

RuoYi-Cloud 微服务版本视频课程目录 ├──01 项目概述.mp4 20.77M ├──02 微架构概念.mp4 20.99M ├──03 微架构及选型.mp4 21.19M ├──04 目录文件介绍.mp4 17.16M ├──05 项目运行.mp4 108.31M ├──06 构建发布到Linux.mp4 70.13M ├──07 开发环境运行.mp4 82.35M ├──08 服务网关介绍.mp4 23.32M ├──09 使用服务网关.mp4 35.82M ├──10 网关路由规则.mp4 27.60M ├──11 网关路由配置.mp4 15.71M ├──12 网关限流配置.mp4 34.21M ├──13 网关熔断降级.mp4 30.85M ├──14 网关跨域配置.mp4 35.81M ├──15 网关黑名单配置.mp4 10.88M ├──16 网关白名单配置.mp4 12.22M ├──17 网关全局过滤器.mp4 22.35M ├──18 网关实现Sentinel限流.mp4 2