鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件

分布式事务解决方案，完整的demo，注册中心使用的是zk，可以自行修改为nacos或者apollo，直接运行，配置数据库就行了

限幅器 Limiter可以使您的SpringBoot项目获得分布式锁和各种限流器能力，帮助您轻松解决业务方面的竞态条件问题，在不提高业务复杂度的同时增强接口的安全性。 快速开始 添加依赖 < dependency> < groupId>site.higgs.limiter < artifactId>limiter-support < version>1.0-SNAPSHOT 添加@EnableLimiter注解 @SpringBootApplication @En

针对水下传感器网络能量消耗大、延迟时间长、信道利用率低等问题，提出了一种带选择适应性的水下传感器网络分布式路由算法（AS-UWSN）。AS-UWSN使数据包成为一种具有以最大阈值为能耗界限的选择性和具有以最大信息素浓度为搜索对象的适应性的蚁群，以当前链路的能量损耗、网络延迟、误包率作为信息素的产生因子，每次迭代时蚁群都会直接搜索最优的节点转发路径，迭代次数少且具有更好的实时性和灵活性。实验仿真结果表明，在水下无线传感器网络的能量优化以及延迟时间控制、信道利用率提升上采用AS-UWSN算法得到了较好的效果。

分布式系统Failover测试框架的实现 摘要 Failover是指系统处理故障并恢复的过程，目前大多数分布式系统都实现了自动Failover的机制，即使发生局部失败也能继续提供服务。Failover测试则是通过主动注入错误，模拟出各种软硬件故障，以此检验在失败和恢复时系统的健壮性。 我们内部的分布式系统已经部署在上千台普通服务器上，软硬件故障时有发生，进行Failover测试成了系统开发的必备环节。传统的测试方法需要人工参与，自动化程度低，我们亟需一个高效的Failover测试框架确保系统满足高可用的需求。于是我们实现了一个针对分布式系统的Failover测试框架，这个框架有错误注入功能，同时能够对系统进行数据验证，还有Web页面展示等功能。 本论文将会介绍这个分布式系统Failover测试框架的需求分析，讲述我们实现此测试框架的开发动机和调研成果；然后详细介绍这个测试系统的实现原理，了

曾经读书时撰写的关于2006年之前各种分布式文件系统的概述，最近忽然翻出来了，决定分享一下。现在火爆的Hadoop和S3等存储系统也都是从这些前辈系统们演化过来的。

滑动窗口算法的分布式窗口限速的Golang实现。 安装$ go get -u github.com/RussellLuo/slidingwindow设计slidewindow是t slidewindowow的一种实现，Golang是滑动窗口算法的一种实现，用于分布式速率限制。 安装$ go get -u github.com/RussellLuo/slidingwindow设计slidewindow是Kong使用的可伸缩速率限制算法的实现。 假设我们有一个限制器，该限制器每分钟允许100个事件，现在时间到了“ 75s”点，则内部窗口将如下所示：在这种情况下，该限制器在当前窗口期间允许了12个事件，

zabbix_v2 《Zabbix企业级分布式监控系统第2版》随书代码

1. 在seata 1.4.2 分布式事务AT模式示例的基础上增加TCC模式； 2. 目前采用的是AT模式和TCC模式混合使用的方式； 3. Account模块采用了TCC模式，整合业务代码； 4. Product模块采用了TCC模式，未整合业务代码； 5. Order模块继续采用AT模式； 6. 该示例主要用作技术调研和实验，业务应用还需要结合业务场景进行规划、设计和开发。

人工智能-机器学习-模块化自重构机器人自动对接及分布式协调控制研究.pdf