gpsr算法matlab代码SPARCO：稀疏重建的测试问题
介绍
感谢您下载
SPARCO
工具箱！
SPARCO
是一个用于测试和基准化稀疏重建算法的环境。
它包括一系列出现在压缩感知文献中的稀疏重建问题。
该工具箱也是一个用于实施新测试问题的框架，并包含出现在此上下文中的线性运算符库。
稀疏恢复问题的核心是线性系统
A*x
+
r
=
b,
其中
A
是
m×n
线性算子，m
向量
b
是观察到的信号。
目标是找到一个稀疏的
n
向量
x，使得
r
在范数上很小。
请访问
下载最新版本，并查看有关测试问题和操作员的信息。
外包装（可选）
SPARCO
预先打包了所有必需的依赖项，但一些测试问题可能依赖于外部包。
如果您希望使用这些特定问题，则只需要安装这些软件包。
基于curvelet
的测试题50-51
依赖于.
安装和设置
启动
Matlab
并确保工作目录设置为包含
SPARCO
源文件的目录。
在
Matlab
提示符下，运行
>>
sparcoSetup
此脚本将各种目录添加到您的
Matlab
路径中。
该脚本将尝试将这些目录永久添加到您的路径（在pathdefs.m
2022-01-11 09:45:45
10.05MB
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