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源码特点： 支持多渠道对接，支付网关自动路由； 已对接微信服务商和普通商户接口，支持V2和V3接口； 已对接支付宝服务商和普通商户接口，支持RSA和RSA2签名； 已对接云闪付服务商接口，可选择多家支付机构； 提供http形式接口，提供各语言的sdk实现，方便对接； 接口请求和响应数据采用签名机制，保证交易安全可靠； 系统安全，支持分布式部署，高并发； 管理端包括运营平台和商户系统； 管理平台操作界面简洁、易用； 支付平台到商户系统的订单通知使用MQ实现，保证了高可用，消息可达； 支付渠道的接口参数配置界面自动化生成； 使用Spring Security实现权限管理； 前后端分离架构，方便二次开发；

自适应滤波器有许多种，在这里实现了基于最小均方误差自适应滤波器

该资源是针对VS2019版编译所需要的第3方库文件，包括GDAL_SDK、curllib、geos、tiff等。压缩包直接解压到源码的support目录下使用。

图像的均方误差的matlab代码 shape_from_metric %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%pre 这次新增了十六面体的实验，虽然现在来看并不是重点。 这次发现一个问题，虽然这问题之前就说过了，也就是初始化。我使用的是各边长的平均值作为初始值并取得了较好的正确率。但是这是因为之前的八面体各边长度相差不大。这次在创建凸多面体时新加了一个功能，即控制上下两个顶点到x-y平面的距离，令其为rand(1)z+1，z为用户指定的。 然后调整z。 对于十六面体，当z=1时，正确率为100%；当z=10，正确率为85%；当z=100时，正确率为45.6%；当z=1000时，正确率为3%。 对于八面体，结果就更差了，当z=1时，正确率为97.5%；当z=10时，正确率仅为8.4%；当z=100时，正确率为1.7%。 只所以当z增大时正确率会降低是因为初始值取的不好，即各边长的平均值作为初始值可能并不是一个好的选择。但是从另一个角度来看，由于只知道边长，故也想不出更加好的初始化作为对角线长度。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%pre 上次之所以正确率这么低主要是代码写错了。

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