提出了一种基于粒子群算法的战斗机空地攻击航迹规划模型，针对传统算法收敛精度低的问题，基于算法参数和迭代公式做了改进。通过构造战斗机作战攻击中面对敌防空火力、地形等威胁要素和战斗机技战术性能等各种约束条件，设计了一种适用于战斗机航迹性能评价函数作为粒子群的适应度函数，用VC++．NET进行算法仿真并将最优航迹在MATLAB中显示。仿真结果表明：改进后的粒子群算法规划出的最优航迹能较好地实现威胁规避，较传统算法收敛精度高，运算速度快，满足了战斗机机动性能约束和航程较短要求，且规划的效率和精度较高。

本文通过对晶闸管器件构成的单相全控桥整流电路进行分析，应用Matlab-Simulink设计其仿真电路。并通过Matlab-Gui设计友好软件界面与Matlab仿真界面进行连接，使其更为便捷、直观。

云计算中的基础设施层IaaS（Infrastructure as a Service)是通过虚拟化技术管理底层物理资源，向用户提供可用的计算机集群。对于如何有效的分配资源，使其利用率最大化，即使得物理机器中的各种资源的碎片最小也成了云计算中需要考虑的问题。针对这一问题，可以结合遗传算法来解决这种多目标多约束的组合优化问题，实现云虚拟环境下的资源分配问题。通过仿真实验表明，该算法可用有效的减少物理机器中的碎片，提高资源的利用率。

线性化的Clohessey-Whiltshire(C-W)方程描述相对运动虽然方便,但是精度不高,为了解决这一问题,提出了一种C-W方程的改进形式。首先基于C-W方程的推导,分析了在对中心引力取近似的过程中导致原方程不准确的数学原因和物理现象;然后通过对简化部分的数量级进行分析和比较,将原推导过程中忽略掉的部分重要内容重新予以考虑,并运用数学变换将新加入的内容合并转化,最终给出了一组非齐次线性常系数微分方程,在不增加计算复杂度的情况下提高了精度。仿真验证表明该方程在圆轨道下相对于C-W方程精度改善很多,小

对多机器人系统任务分配策略进行了形式化描述, 为任务分配方案的求解提供了一种数学描述工具; 针对多机器人系统中机器人决策之间的相互依存性, 引入博弈论的思想分析了多机器人系统的任务分配问题, 提出了一种基于博弈论的多机器人系统任务分配算法GT-MRTA。实验结果表明, 算法复杂度较低, 计算量较小, 鲁棒性较好, 获得的任务分配方案质量较高。

混沌振子无法检测与其策动力频率相差较大的微弱信号,为此,提出了混沌阵检测法,但其不易工程实现。针对这种现状提出了一种循环混沌检测方法,该方法不但易于工程实现,而且有很好的普适性。实验表明,该方法能有效、精确地检测微弱信号。

针对传统固定步长CMA盲均衡算法中收敛速度和剩余误差这对矛盾，提出了一种新型变步长恒模盲均衡算法，即由瑞利分布函数实施对其步长的调节，通过调整该步长公式中的两个参数以加快收敛速度和减小剩余误差，并且在此基础上对该算法进行了改进。用4QAM信号，通过典型电话信道对固定步长的CMA算法，基于瑞利步长的CMA和改进后的CMA算法进行计算机仿真。通过对仿真出的算法收敛曲线以及输出星座图进行分析，最终得出在瑞利步长算法的基础上改进后的CMA算法克服了前两种算法的缺点，即具有收敛速度更快，剩余误差更小的优点。

介绍了Savitzky-Golay滤波器的推导方法――多项式的最小二乘拟合法及其推导过程，以及如何由Savitzkv和Golay提出的多项式卷积计算方法进行最小二乘拟合计算，对Savitzky-Golay滤波器的二维算法进行了简单介绍，对其一维和二维的MATLAB代码进行了分析处理，并将Savitzky-Golay滤波器同其他低通滤波器进行了简单比较，简要说明了其优势以及一些应用方向。

重载是面向对象技术中的重要特性，由于它在程序中的普遍使用，在使用基于函数调用的路径覆盖方法对程序进行测试时，会出现很多冗余函数路径，浪费测试资源和时间。针对这一问题，提出了一种基于状态机的重载唯一性确定方法。依据面向对象特点，分析提取出函数所有调用信息，将提取到的函数原型与函数调用点在状态机上进行迭代比对，确定每个调用点唯一对应的函数原型。实验表明，该方法针对程序代码中的重载函数调用点，能确定与之唯一对应的函数，有效剔除重载导致的冗余函数路径，提高测试效率。

产品评论的情感倾向性分析是一个很有研究价值的领域，可以帮助客户、商家进行决策。针对产品评论中的属性词和情感词在文本中的各种关系，制定了8组特征选择规则，利用SVM算法训练模型来判断属性词和情感词的搭配识别，进而依据情感词及否定词等分析属性特征的情感倾向。实验结果表明：提出的基于SVM的搭配识别方法，在识别属性特征与情感词的搭配方面具有不错的分类效果。