#AutoSeg
＃＃它是什么？
AutoSeg 是在 UNC-Chapel Hill 开发的一种基于 C++ 的新型应用程序，可以执行自动脑组织分类和结构分割。
AutoSeg 设计用于人类和非人类灵长类动物的儿科、青少年和成人数据。
AutoSeg 使用 BatchMake 管道脚本，其中包括框架的主要步骤，包括 N4 偏置场校正、对公共坐标图像的刚性配准、组织分割、头骨剥离、强度重新缩放、基于图谱的配准、皮层下分割和脑叶分割、区域皮质厚度和强度统计。 AutoSeg 允许高效的批处理和网格计算来处理大型数据集，并通过 Slicer3 MRML 场景提供质量控制可视化。
＃＃执照
见许可证.txt
＃＃更多信息
2021-07-19 10:03:05
206KB
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20210717-中泰证券-实体经济政策图谱2021年第1期：供需矛盾凸显.pdf
2021-07-19 09:03:02
1.11MB
该项目整理了知识图谱表示常用的四个数据集，提供了数据清洗整理的代码，用 PyTorch 实现了四种基于平移的算法。在评估阶段，使用了多进程加速，将 MeanRank 和 Hits@10 的评估时间压缩到小于 1 分钟。
2021-07-15 22:00:28
15.09MB
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课程特色：
全网经典知识图谱纯干货，由一线大厂知识图谱团队打磨。
1.全面剖析知识图谱框架体系；2.图谱基础、落地流程、高阶算法、实战案例；3.结合企业场景，内容化、工具化知识图谱精讲；4.代码实战、算法精讲、真实产品实操；5.智能问答产品思路精讲；这套课程涵盖了知识图谱的方方面面，可以作为知识图谱产品界学习框架与指南。
2021-07-14 15:41:43
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清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院、阿里集团共同发布的2020年人工智能知识图谱。文件总共一百多页，介绍的比较详细
2021-07-14 15:16:42
12.96MB
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知识图谱是人工智能重要分支知识工程的成功应用，本文档是针对还是图谱的相关概念、应用、趋势的一个概括性文档。
2021-07-14 15:14:00
44.61MB
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博客地址：https://blog.csdn.net/tiandao451/article/details/109708427
由于发现在我的博客通过点击GitHub链接，会跳转到别人盗用的下载地址，而且还是VIP收费，所以自己把代码上传CSDN资源上。
【因为缺分，所以收5个积分，免费可以到Github上下载最新的代码】
2021-07-10 09:06:08
472KB
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20210709-招商证券-医药行业基于近20家CDMOCMO公司的比较分析：CDMO产业图谱，钻石赛道的“4C”分析框架.pdf
2021-07-10 09:02:48
2.46MB