1. 使用自定义深度卷积神经网络从胸部x线图像中检测肺炎，并使用5856张x线图像(1.15GB)对预训练模型“InceptionV3”进行再训练。 2. 为了重新训练去除了输出层，冻结了前几个层，并为两个新标签类(肺炎和正常)微调模型。 3.自定义深度卷积神经网络的测试精度为89.53%，损失为0.41。

前言 在前几天的文章中我们讲解了如何从Word表格中提取指定数据并按照格式保存到Excel中，今天我们将再次以一位读者提出的真实需求来讲解如何使用Python从Excel中计算、整理数据并写入Word中，其实并不难，主要就是以下两步： openpyxl读取Excel获取内容 docx读写Word文件 那我们开始吧！ 需求确认 首先来看下我们需要处理的Excel部分数据，因涉及隐私已经将数据皮卡丘化 可以看到数据非常多，并且还存在重复数据。而我们要做的就是对每一列的数据按照一定的规则进行计算、整理并使用Python自动填入到Word中，大致的要求如下 上面仅是部分要求，真实需要填入wor

写EXIF-GPS 从无人机日志上传GPS坐标和焦距到照片的EXIF中。 输入是使用工具从jxl文件创建的CSV文件。 CSV文件如下所示： name,latitude,longitude,height,yaw,pitch,roll DSC01505.JPG,35.72515912,-78.69455195,183.10,-0.024451,0.0474495,-0.0796704 DSC01506.JPG,35.72535282,-78.69453640,181.82,-0.0341963,-0.0453087,-0.0160694 DSC01507.JPG,35.72557271,-78.69451902,180.93,0.025517,0.00329905,-0.0783194 DSC01508.JPG,35.72575487,-78.69450289,181.77,0.0673

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