对应书籍：人工智能原理及其应用。其中，内容包括1.概述2. 确定性知识系统3.不确定性知识系统4. 智能搜索技术5.机器学习6. 联结学习7.分布智能8. 智能应用。适合于计算机专业学习人工智能方向的同学，希望能够帮助同学学习提升，对人工智能的知识可以更好的掌握，对应的练习题。复习题可以私信我获取。人工智能方面有一些研究同学如果想讨论可以私信我，或者做一些作业可以找我.B站搜索：肉沫芝士卷。分享了一些学习的视频和笔记。希望能够帮助路上的你。
Tips1：人工智能课程：知识点复杂，答题公式极多，运算量也非常大，很多概念晦涩难懂，不建议死扣PPT，需要多做题。
2023-01-02 21:26:53
17.01MB
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极端天气情况一直困扰着人们的工作和生活。部分企业或者工种对极端天气的要求不同，但是目前主流的天气推荐系统是直接将天气信息推送给全部用户。这意味着重要的天气信息在用户手上得不到筛选，降低用户的满意度，甚至导致用户的经济损失。我们计划开发一个基于图神经网络的天气靶向模型，根据用户的历史交互行为，判断不同天气对他的利害程度。如果有必要，则将该极端天气情况推送给该用户，让其有时间做好应对准备。该模型能够减少不必要的信息传递，提高用户的体验感。
模型介绍
（一）数据集共有三个txt文件，分别是user.txt，weather.txt，rating.txt。这些文件一共包含900名用户，1600个天气状况，95964条用户的历史交互记录。
（1）user.txt
用户的信息记录在user.txt中。格式如下：
用户ID\t年龄\t性别\t职业\t地理位置
（2）weather.txt
天气的信息记录在weather.txt中。格式如下：
天气ID\t天气类型\t温度\t湿度\t风速
（3）rating.txt
用户的历史交互记录在rating.txt中。格式如下：
用户ID\t天气ID\t评分
2023-01-02 20:27:42
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将yolov5模型部署到web端，实现动态选择模型，上传或直接拖拽图片至窗口就能返回识别结果与json格式文件
2023-01-02 20:27:42
39.15MB
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深度学习方向绘图模板，包含超过100多页的PPT，非常适合各类网络的绘图！大家可以在上面可以直接使用画出你要的机器学习深度学习模型图，比如想画一个基于Transformer的模型的图，可以直接在上面修改，非常方便。推荐收藏！
2023-01-02 16:27:28
29.39MB
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python keras tensorflow 实现，长短时记忆网络，AI项目，有数据集和代码，jupyter notebook 代码编写，有出图，包括模型保存
2023-01-02 16:27:27
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一段14秒的视频，通过在水箱中注水，模拟河道水位上涨的情况，拍摄时间为白天，角度从房顶斜向下拍的。可以用作水位识别算法的测试
2023-01-02 16:27:09
24.42MB
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这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列！很多同学都是看吴恩达 Andrew Ng 的视频学习机器学习和深度学习的，当然学习就要做笔记。
Tess Ferrandez 分享了一套自己的课程笔记，很好地总结了学习内容，共28张精辟的手绘图。这应该是传播最广的笔记速查表之一，内容非常丰富！
2023-01-02 11:25:58
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