资源中包含完整的C4.5决策树算法Python代码和测试数据，其中有4个文件：C45.py是算法的实现代码，treePlotter.py是绘制决策树代码，PlayData.txt是样本数据，C45test.py用来构建、绘制并测试决策树，

这是一本学习数据结构最好的书，可以使人寓教于乐，非常的好！

第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测. 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨

精品报告系列2019-2017年中国第三方移动支付市场发展报告_-_研究报告_-_比达网-专注移动互联网行业的市场研究和数据交流平台.pdf

R_Graphics_Cookbook代码和数据.zip

完整英文版ISO/IEC 19944：2017 Information technology — Cloud computing — Cloud services and devices：Data flow, data categories and data use( 信息技术-云计算-云服务和设备：数据流、数据类别和数据使用)。 ISO/IEC 19944:2017 - 扩展了ISO/IEC 17788和ISO/IEC 17789中现有的云计算词汇和参考架构，以描述一个涉及使用云服务的设备的生态系统。 - 描述在设备和云计算生态系统内流动的各种类型的数据。 - 描述连接设备对在云计算生态系统内流动的数据的影响。 - 描述云服务、云服务客户和云服务用户之间的数据流。 - 提供基本概念，包括数据分类法，以及 - 确定了在云服务客户设备和云服务之间流动的数据类别。

完整英文版ISO/IEC 19944-1：2020 Cloud computing and distributed platforms - Data flow, data categories and data use -Part 1：Fundamentals(云计算和分布式平台 - 数据流、数据类别和数据使用 - 第一部分：基本原理)。 本标准： - 扩展了ISO/IEC 17788和ISO/IEC 17789中现有的云计算词汇和参考架构，以描述一个涉及使用云服务的设备的生态系统。 - 描述在设备和云计算生态系统内流动的各种类型的数据。 - 描述连接设备对在云计算生态系统内流动的数据的影响。 - 描述云服务、云服务客户和云服务用户之间的数据流。 - 提供基本概念，包括数据分类法，以及 - 确定了在云服务客户设备和云服务之间流动的数据类别。

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甘特图(在页面中自己定义一个容器，传容器和数据就行)

GTD数据集分析结果实现 对GDT全球反恐数据集进行分析和数据挖掘。 GTD数据集分析结果实现。 对GDT全球反恐数据集进行分析和数据挖掘，挖掘和分析哪些攻击是经常发生的，在哪些地方发生，在什么时间，什么纬度等，以及预测下年度那个地方发生恐怖袭击的概率最大。使用了KNN，K-Means等方法。并预测未有组织宣称的事件是哪个组织负责的。 GTD