HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。它节约了产品成本，缩短了软件开发周期——HALCON灵活的架构便于机器视觉，医学图像和图像分析应用的快速开发。在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的Machine Vision软件。

基于NI Vision Assistant 的机器视觉在钢球表面检测中的应用（苏州大学信息光学工程研究所）

工业相机的主要参数？工业相机的分辨率是如何定义的？数据接口？相机镜头的选型？CCD,CMOS的区别？采集卡的选型？。。。。。。

机器视觉产业发展洞察.pptx

在基于机器视觉实现电机端盖裂纹缺陷检测过程中, 针对复杂背景下目标特征不明显的问题, 使用限制对比度的自适应直方图均衡化的方法加强目标特征. 针对机器视觉系统中训练数据量少且训练图片背景单一导致模型泛化性低的问题, 对比了Mosaic和CutMix数据增强方法, 并结合多种数据增强策略, 提出了系统的数据集构建方案. 针对使用YOLOv4进行单类检测和小目标检测时正负样本不平衡导致检测率低的问题, 提出了自适应多尺度焦点损失+CIoU损失的加权融合损失函数, 并通过实验得到最优超参数. 最后使用K-means算法初始化锚点框, 使模型更适应线状目标的预测. 结果表明, 该方法对于裂纹类别的检测达到了95.8%的平均精度(Average Precision, AP), 相较于改进前提升9.7%, 单张检测时间48 ms, 具有一定的工程应用价值.

基于YOLOV5和VOC数据集训练成的扑克牌和骰子识别系统，通过23000张的图片数据集，训练长达3天得出的模型，准确率可达97%，可识别扑克牌的点数和花色，骰子的点数。

基于机器视觉的图像处理方法.pdf

机器人学 机器视觉与控制 MATLAB算法基础，压缩版本第二部分，需要的得全部下载三个压缩包才能解压， 希望对您有帮助

机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要利用计算机来模拟人或再现与人类视觉有关的某些智能行为,从客观事物的图像中提取信息进行处理,并加以理解,最终用于实际检测和控制。近年来，随着计算机技术尤其是多媒体技术和数字图像处理及分析理论的成熟，以及大规模集成电路的迅速发展，机器视觉技术得到了广泛的应用研究，取得了巨大的经济与社会效益。笔者在阅读大量文献的基础上，对国内外机器视觉技术的发展及应用做以概述

武汉大学机器视觉(也叫计算机视觉，视觉测量技术等)期末考试试卷，适合学习机器视觉相关课程的本科生和研究生复习使用。