基于VS2010平台，根据NEHE教程写的OpenGL喷射粒子系统，内有详细代码注释。 可以使用键盘进行粒子的变幻，回车键为进入彩虹模式，空格键变幻颜色，方向键改变粒子的速度，WASD键改变粒子的加速度，Pg Up键拉近视角，Pg Dn拉远视角‘+’、‘-’号加速/减速粒子。Tab键使粒子回到原点。

提出了一种有效的k近邻分类文本分类算法，即SPSOKNN算法，该算法利用粒子群优化方法的随机搜索能力在训练集中随机搜索.在搜索k近邻的过程中，粒子群跳跃式移动，掠过大量不可能成为k近邻的文档向量，并且去除了粒子群进化过程中粒子速度的影响，从而可以更快速地找到测试样本的k个近邻.通过验证算法的有效性表明，在查找k近邻相同时，SPOSKNN算法的分类精度高于基本KNN算法。

vc6.0环境下编写的opengl雪花源代码，一本书的实例

html5+three.js三维空间粒子旋转动画特效，视觉效果很棒的canvas三维粒子旋转动画效果。

提出了一种基于粒子群算法的战斗机空地攻击航迹规划模型，针对传统算法收敛精度低的问题，基于算法参数和迭代公式做了改进。通过构造战斗机作战攻击中面对敌防空火力、地形等威胁要素和战斗机技战术性能等各种约束条件，设计了一种适用于战斗机航迹性能评价函数作为粒子群的适应度函数，用VC++．NET进行算法仿真并将最优航迹在MATLAB中显示。仿真结果表明：改进后的粒子群算法规划出的最优航迹能较好地实现威胁规避，较传统算法收敛精度高，运算速度快，满足了战斗机机动性能约束和航程较短要求，且规划的效率和精度较高。

非常适合初学者 里面主要是进行了粒子滤波 卡尔曼滤波的比较 以及进行了均方差的性能比较 希望对大家有点小帮助

在粒子滤波的基础上融合扩展卡尔曼滤波算法，融合后的算法在计算提议概率密度分布时，充分考虑当前时刻的量测，使粒子的分布更加接近状态的后验概率分布。将此改进粒子滤波算法在“当前”统计模型框架下进行机动目标自适应跟踪。仿真实验验证了该种方法对机动目标的良好自适应跟踪性能。

横向天文学，天体物理学和天体粒子机器学习小组 该小组是在H2020-ASTERICS / OBELICS项目下发起的。 该小组的目的是分享有关天文学相关领域的机器学习知识。 欢迎对此主题做出任何贡献，提出问题，进行讨论。 提出拉取请求，有助于解决未解决的问题或提出新的问题。 目录：

通过粒子群算法对分数阶PID进行优化，并且与PID、分数阶PID进行对比，得到结果良好。

学校计算机图形学课上作为大作业写的openGL粒子系统。感觉效果还不错，基本上实现了一个粒子系统最基本的内容。另外还实现了了一点运动学的物理效果。感兴趣的可以下来看一看