基于改进粒子滤波的机动目标自适应跟踪算法
在粒子滤波的基础上融合扩展卡尔曼滤波算法，融合后的算法在计算提议概率密度分布时，充分考虑当前时刻的量测，使粒子的分布更加接近状态的后验概率分布。将此改进粒子滤波算法在“当前”统计模型框架下进行机动目标自适应跟踪。仿真实验验证了该种方法对机动目标的良好自适应跟踪性能。
文件下载
评论信息
其他资源
- ArcGISEngine二次开发入门及实例操作。
- 管家婆辉煌Ⅱ TOP 10.3 破解+注册机
- sanur.exe，结合runas使用的工具
- 小程序自定义组件可滑动切换选项卡tab-view
- MNIST数据集
- MDPtoolbox（MDP工具箱）
- 汽车涂装课件.pptx
- SAP Licensing Guide.pdf
- Python-Web-Scraping：使用python进行Web数据提取-源码
- 包含导电碳纳米管的电诱导形状记忆纳米复合材料
- mpv-build-fc33-custom-源码
- EG8011数据手册V1_1.pdf
- 中间件Corba
- 10分钟搞定Sentinellm保护的程序
- cygwin1.75.part19.rar 完全版（总1.6G 34个包）
- commons-dbutils-1.6 api.chm
- 50nm工艺 CMOS bsim4模型
- 高级软件工程 （研究生课程）
- MATLAB视频转为图片
- inceptor-driver-5.1.0
- IIR高通滤波器的matlab设计和在dsp上的实现
- 操作系统——思维导图
- word2vec.py
- EDA课程设计——电梯控制器设计
- ssh项目的阳光酒店管理系统
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明