基于改进粒子滤波的机动目标自适应跟踪算法
在粒子滤波的基础上融合扩展卡尔曼滤波算法，融合后的算法在计算提议概率密度分布时，充分考虑当前时刻的量测，使粒子的分布更加接近状态的后验概率分布。将此改进粒子滤波算法在“当前”统计模型框架下进行机动目标自适应跟踪。仿真实验验证了该种方法对机动目标的良好自适应跟踪性能。
文件下载
评论信息
其他资源
- winIO3.0源码案例
- （哈工大蒋宗礼老师）形式语言与自动机理论+习题解答.rar
- AT89C51单片机--CC1101无线接收程序（经本人调试成功）
- 算法设计技巧与分析（沙特）答案
- 基于单片机的空气质量检测系统设计
- FileZilla Server-v0.0.42 支持xp最后一个版本
- 雷石加歌工具(破解版)
- ESP8266.rar
- 利用重叠相加法计算快速卷积(matlab)
- 获取进程信息和计算进程文件的MD5码
- 桌面焦点检测工具
- 蓝牙AVRCP1.6协议规范
- 2019CCKS大会论文集
- 腾讯资深产品经理谈产品经理团队管理的几点心得.docx
- 我的博客-源码
- MikaLendingBot：加密货币交易所Poloniex和Bitfinex上的自动贷款
- 词典：一本字典可以将它们全部统治-一种浏览器扩展，可帮助您学习语言-源码
- 数据结构算法动态演示
- DXperienceUniversal-15.2.4
- BP多层感知器 源代码 神经网络
- 拼音输入法STM32寄存器代码
- 最新最强大免驱动RTD TOOL 2.5版本
- 小脑神经网络进行正弦函数拟合的matlab程序
- 一款Java版的电子宠物游戏源代码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明