基于改进粒子滤波的机动目标自适应跟踪算法
在粒子滤波的基础上融合扩展卡尔曼滤波算法，融合后的算法在计算提议概率密度分布时，充分考虑当前时刻的量测，使粒子的分布更加接近状态的后验概率分布。将此改进粒子滤波算法在“当前”统计模型框架下进行机动目标自适应跟踪。仿真实验验证了该种方法对机动目标的良好自适应跟踪性能。
文件下载
评论信息
其他资源
- Gooflow1.3 前端流程设计插件（拖拽生成流程）
- hermite曲线，MFC实现
- 大学奖学金答辩模板
- 8086交通灯设计原理图和代码
- zmodem 源码
- 用C++编写图像缩放程序，采用双线性插值算法
- 基于形态学的图像分割算法研究
- 根据POS数据解算外方位元素
- sinGAN及其文案.rar
- 安卓基于netty4.x心跳，断线重连，状态监听，数据发送
- keras-yolov3 进行批量测试 并 保存测试结果
- 新版谷歌图层工具V6.0.exe
- Theoretical Machine Learning solution 4
- 四川大学20年信号与系统（951）考研真题与答案.zip
- v10.1fp6_nt32_rtcl.exe-db2版本v10.1
- 算法设计与分析实验报告
- Mac下编译POCO库（含OpenSSL库编译）
- Kerberos v5 源代码
- 嵌入Qt进程主界面显示
- Cognos自定义认证 For Oracle 例子
- Delphi Hook类代码收集
- 递归下降法实现for循环的四元式和三元式的输出课程设计
- Mysql 优化以及调优，面试必备宝典！
- IT部门建设规划
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明