odoo-py3o-sample-report 该存储库对为基本Odoo报告提供py3o模板的模块进行了分组。 依存关系: 此存储库中的py3o模板使用OCA 存储库中的模块 。 它需要以下Python依赖项: pip install py3o.template pip install py3o.formats 使用LibreOffice进行模板: 允许遵循可用的语法在直接创建模板。 跟踪.odt业务文档的演变: 有3个可用选项来跟踪.odt模板中的更改: 在LibreOffice中使用“本机选项 提取两个.odt文档的.xml并将其与经典的git diff或gitk工具进行git diff 。 请注意,页眉和页脚上的文本与主文本位于单独的.xml文件中。 将.odt二进制文件转换为纯文本格式后,使用经典的git diff或gitk工具: 安装 sudo apt-get更
2024-04-13 13:15:52 220KB odoo Python
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主要介绍了opencv python Canny边缘提取实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2024-04-13 12:02:33 180KB opencv python Canny
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关于 CryptoSage在SageMath( )中提供了加密算法。 该项目面向对密码学感兴趣的学生和工程师。 您可以尝试使用真实参数和完整密钥长度来测试这些加密算法。 我们在SageMath中编写密码算法。 安装 首先,您需要安装SageMath。 然后, sage命令可以加载并运行CryptoSage脚本。 特征 我们希望实施所有流行的公钥方案: 基于整数因子的密码系统,包括RSA / Rabin / Paillier等。 基于描述日志的密码系统,包括DH / ElGamal / DSA等。 ECC(椭圆曲线密码学) 基于配对的密码学 基于晶格的密码学 基于编码的密码学 椭圆曲线密码学 EC域参数: prime192v1.sage EC密钥生成: eckeygen.sage ECDSA签名生成和验证ecdsa.sage 您可以查看并尝试ectest.sage $
2024-04-13 09:36:55 24KB Python
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输入经纬高即可提取百度地图中存在的街景图片
2024-04-12 22:23:24 5KB python 爬虫 百度地图
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刷题时常用函数: sorted() count() reversed() replace() set():去重,针对可迭代对象 ‘’.join():链接字符串数组 一: hex(x):cross_mark:10进制整数 返回16进制数,以字符串形式表示 hex(-42) ‘-0x2a’ oct(x):cross_mark:10进制整数 返回8进制数,以字符串形式表示 bin(x):x – int 或者 long int 数字 返回二进制字符串 int(‘10’) # 字符串转换成10进制整数 int(‘10’,16) # 字符串转换成16进制整数 int(‘0x10’,16) # 字符串转换成16进制整数 int(‘
2024-04-12 22:10:44 68KB python
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爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
2024-04-12 19:18:34 755KB 爬虫 python 数据收集
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基于StyleGAN2的新版人脸生成器 Read English Introduction:   这儿是一批基于StyleGAN2制作的新版人脸生成器,既包含基于旧版重制的,,,和生成器,也新增了两款更具美学意义的和生成器,并附赠有通配的人脸属性编辑器。做了这么多款生成器已经足够用,我将不再尝试做人脸生成器相关的新内容,而是去探索更实用、更能满足用户需求的生成技术,以更好地服务人民(譬如可以了解一下)。   生成器的作用是可提供我们各种样式的人脸素材,供我们在多种场景下应用并有助于节省寻找真人(人脸)的成本,值得注意的是,每张人脸都是不存在于这个世界上的AI虚拟人物,他们独特且永不重复。 新版的提升与价值何在?   基于StyleGAN2制作的版本消除了图片中水滴斑点和扭曲/损坏现象的出现,使生成的成功率接近100%(可参见下方随机生成的数据集),能被应用于大批量生成任务之中;另外图片的质
2024-04-12 17:27:14 21.8MB Python
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该版本由官网https://www.python.org/downloads/windows/下载,方便大家安装使用
2024-04-12 14:50:40 24.78MB python3.7 windows64
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基于python实现微信接入ChatGpt进行自动回复
2024-04-12 14:08:29 1.2MB 微信 python 人工智能
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基于python的药店药品管理系统 - 毕业设计 - 课程设计.zip
2024-04-12 13:42:26 20.6MB
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