这个是最新版本的 支持cuda的 开源的GPU版本的sift 懂的人自然知道是好东西哈
2021-08-19 21:29:37 6.95MB sift GPU CUDA
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cuDF - GPU DataFrame Library
2021-08-18 16:06:48 2.44MB Python开发-机器学习
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cuda的简单程序 cuda 简单程序(代码)
2021-08-18 09:37:52 9KB cuda
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opencv-3.4.0.zip opencv_contrib-3.4.0.zip Video_Codec_SDK_8.2.16.zip
2021-08-17 22:01:31 166.04MB opencv-3.4.0
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cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39
2021-08-16 18:52:40 482.82MB cuda
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cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.5.32.tar, cuDNN加速库,对应CUDA9.0,64位系统, 版本号为7.6.5。
2021-08-16 17:05:22 394.92MB cuDNN CUDA
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pip install torch ninja Pytorch 倒角距离。 包括一个CUDA版本和一个带有 pytorch 标准操作的PYTHON版本。 注意:在这个仓库中,dist1 和 dist2 是点云欧氏距离的平方,因此您应该相应地调整阈值。 F - 分数 CUDA 版本 即时编译 支持多GPU 二维点云。 3D 点云。 5D 点云。 连续()安全。 Python版本 支持任意维度 用法 import torch , chamfer3D . dist_chamfer_3D , fscore chamLoss = chamfer3D . dist_chamfer_3D . chamfer_3DDist () points1 = torch . rand ( 32 , 1000 , 3 ). cuda () points2 = torch . rand ( 32
2021-08-16 16:14:56 19KB Cuda
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opencv4.4的 vs2019 64位库文件,包含有cuda版和无cuda版,cuda版本需为cuda_10.1.243_426.00_win10.exe
2021-08-16 13:41:32 618.41MB opencv4.4 vs2019 x64 cuda
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opencv4.2.0编译cuda,支持dnn加速,可在anaconda环境里使用,Cmake编译过程中难以下载的有关ffmpeg的dll文件和cmake文件
2021-08-13 23:38:31 14.79MB opencv-4.2.0 cuda FFmpeg
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opencv3.4+opencv_contrib3.4+cuda10.0+tbb+cmake3.4 编译后生成的库,可直接调用!省去大量编译时间
2021-08-12 20:56:13 295.97MB opencv cuda
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