PC-DMIS 2014 论文集 http://blog.sina.com.cn/jianhongwei1989

Intouch 2014 R2 SP1英文版授权 Intouch 11.1英文版授权 ，注意看你的版本号，我在网上花了一百多积分也没下载到英文版的开发授权，这个是TB买的，绝对可用，网站上下的全是假的，都不可用，现在网上的大多数Intouch 2012的授权

针对数控磨床磨削加工过程中的颤振现象，提出一种基于希尔伯特-黄变换的磨削颤振特征量提取方法。采用经验模式分解，将信号分解成具有不同特征时间尺度的固有模态函数分量，筛选合适的分量，提取其颤振特征量-实时方差和瞬时能量，并将其作为判断磨削发生颤振的依据。模拟仿真结果表明：基于希尔伯特-黄变换提取的磨削颤振特征量，可以作为颤振发生的判断依据。

《铁路通信铁塔管理办法》(2014)270.pdf

（1）确定一种搜索方法； （2）按你设计的搜索方法写出过河规则； （3）画出搜索图。 5．（共 15 分）假设有如下一个多连通贝叶斯网络，其中 F 是证据节点，给定的 状态为 F=T，C 是查询节点。其条件概率表如节点旁所示，c|a 表示在 A=T 条件 下 C=T，f|d,e 表示在 D=F 和 E=T 条件下 F=T。 （1）（6 分）考虑似然加权采样算法，如果给定事件 A=T，试就算法中调用的 Weighted-Sample 函数写出各节点的状态，节点状态向量按照 A 到 F 的次序，同 时给出 w 的值。该函数返回后，W 向量结果是什么？随后再给定 A=F，也依次 写出状态向量的值、w 值及 W 向量结果。 （2）（3 分）查询节点 C 的马尔科夫覆盖包括哪些节点？按字母序写出。 （3）（6 分）考虑吉布斯采样算法，如果分别给定贝叶斯网的 2 个节点向量状态 (按照 A→F 次序)如下：(注意 F 为证据变量)和， 试在 for循环中各进行一次采样，分别给出新的非证据变量状态值和 N 向量的值。 6．（5 分）设在一个贝叶斯网络中，糖果包装节点为支配节点，包装颜色为红色 (r)和绿色(g)2 种，为红色的概率是；被其支配的节点为口味节点，分为樱桃口 味(c)和柠檬口味(l)2 种。现在增加一个被支配的节点为空心节点，分为有空心(h) a 0.5 c|a 0.3 c|a 0.8 b|a 0.7 b|a 0.2 e|c 0.9 e|c 0.2 d|b,c 0.7 d|b,c 0.2 d|b,c 0.4 d|b,c 0.7 A C E B F D f|d,e 0.3 f|d,e 0.8 f|d,e 0.7 f|d,e 0.2

本文研究了全变差正则化模型在图像去噪过程中易产生阶梯效应的问题，依据图像的局部结构特利用联合高斯滤波器和边缘检测算子的方法，构建了广义全变差正则化图像去噪模型，获得了在消除噪声的同时能够保留图像边缘细节和纹理信息的结果．实验结果表明，广义全变差正则化模型在平滑噪声的同时能够保留图像的边缘轮廓等细节信息，得到的复原图像在峰值信噪比、平均结构相似度和主观视觉效果方面均有所提高．

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选课管理系统，基础的代码+SQL Sever编写的。 以登录窗体登录到主页面，再转到具体页面进行操作。

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