“智慧港口”是以现代化基础设施设备为基础，以云计算、大数据、物联网、移动互联网、智能控制等新一代信息技术与港口运输业务深度融合为核心，以港口运输组织服务创新为动力，以完善的体制机制、法律法规、标准规范、发展政策为保障，能够在更高层面上实现港口资源优化配置，在更高境界上满足多层次、敏捷化、高品质港口运输服务要求的，具有生产智能、管理智慧、服务柔性、保障有力等鲜明特征的现代港口运输新业态。

23个设计模式的UML图（visio版），好不容易搞到的。图做的也不错，拿来直接用了。

20210811-信达证券-基金经理画像23：富国基金唐颐恒.pdf

超级好用的毕业论文开题报告 PPT通用（精选版）模板1 (23).pptx

STM8+LCD1602+DS1302显示时钟

李建忠23种设计模式1.Singleton 单件(创建型模式).wmv

libsvm-3.23.7z 官方网站下载

【IT十八掌徐培成】Java基础第23天-01.作业和JDBC-dao - 副本.zip

MATLAB的数据挖掘功能 MATLAB(Mattrix Laboratory,矩阵实验室）是美国 Mathworks公司开发的应用软件，具备强大的科学及工程 计算能力，它不但具有以矩阵计算为基础的强大数学计算 能力和分析功能，而且还具有丰富的可视化图形表现功能 和方便的程序设计能力。它的应用领域十分广泛，主要包 括：数学计算和分析、自动控制、系统仿真、数学信号处 理、图形图像分析、数理统计、人功智能、虚拟现实技术、金融系统等。 MATLAB的数据挖掘功能 MATLAB用来做数据挖掘，特别是利用其简单的矩阵语言 加工具箱函数来实现数据挖掘算法，非常合适。 Statistics Toolbox和Neural Networks Toolbox可以用来 实现回归和分类；Optimization Toolbox和Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox可以帮助 聚类算法进行最优化运算；Fuzzy Logic Toolbox可以进行 规则推理。 MATLAB的数据挖掘功能 �常用函数： kmeans() k-均值聚类 treefit() 决策树回归或分类 svmclassify() 支持向星机分类 knnclassify() k-近邻分类 crossvalind() 交叉验证试验 基千MATLAB的混合编程 基于MATLAB的工具箱函数实现混合编程的方法很多， 如：基于Matlab C/C++ 数学库、基于Matlab Engine、基于ExcelLink、基于COM/Excel生成器、基于 Matlab web server、基于自动化链接、基于Matlab的 DDE功能、基于MATLAB Builder for Java，等等，都 可以实现混合编程。

【IT十八掌徐培成】Java基础第23天-04.jdbc-mysql存储过程.zip