精品版基于MATLAB软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第16章 （共23页）基于MATLAB的数据挖掘二次开发.pptx

MATLAB的数据挖掘功能 MATLAB(Mattrix Laboratory,矩阵实验室）是美国 Mathworks公司开发的应用软件，具备强大的科学及工程 计算能力，它不但具有以矩阵计算为基础的强大数学计算 能力和分析功能，而且还具有丰富的可视化图形表现功能 和方便的程序设计能力。它的应用领域十分广泛，主要包 括：数学计算和分析、自动控制、系统仿真、数学信号处 理、图形图像分析、数理统计、人功智能、虚拟现实技术、金融系统等。 MATLAB的数据挖掘功能 MATLAB用来做数据挖掘，特别是利用其简单的矩阵语言 加工具箱函数来实现数据挖掘算法，非常合适。 Statistics Toolbox和Neural Networks Toolbox可以用来 实现回归和分类；Optimization Toolbox和Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox可以帮助 聚类算法进行最优化运算；Fuzzy Logic Toolbox可以进行 规则推理。 MATLAB的数据挖掘功能 �常用函数： kmeans() k-均值聚类 treefit() 决策树回归或分类 svmclassify() 支持向星机分类 knnclassify() k-近邻分类 crossvalind() 交叉验证试验 基千MATLAB的混合编程 基于MATLAB的工具箱函数实现混合编程的方法很多， 如：基于Matlab C/C++ 数学库、基于Matlab Engine、基于ExcelLink、基于COM/Excel生成器、基于 Matlab web server、基于自动化链接、基于Matlab的 DDE功能、基于MATLAB Builder for Java，等等，都 可以实现混合编程。