滑模控制算法

自己收集整理的用MATLAB实现遗传算法程序，包括插值拟合，灰色预测，回归分析，马尔科夫预测，神经网络预测，时间序列算法

单纯形算法matlab代码通过（d + 1）-局部图的Kantorovich-Wasserstein距离 该存储库包含该论文的其他材料： 根纳罗·奥里基奥（Nennaro Auricchio），费德里科·巴塞蒂（Federico Bassetti），斯特凡诺·瓜兰迪（Stefano Gualandi），马可·韦内罗尼（Marco Veneroni）。 。 在加拿大蒙特利尔Proc NeurIPS 2018中。 该存储库的组织方式如下： 将在会议期间进行介绍 比较中使用的Sinkhorn算法的实现 （ops ...正在进行中，代码正在开发中...）我们的求解器（d + 1） -partite公式。 我们的实施依赖于

该工具箱实现了众所周知的增强拉格朗日算法并将其应用于示例（Hock 和 Schittkovski GLR-P1-1）。 已经研究了两种线搜索方法。 一种基于牛顿方法，另一种基于内置的 matlab 函数 fminsearch。 它需要输入几个参数（迭代次数，对原始变量和对偶变量的初始猜测......）。 它还将拉格朗日函数及其梯度和粗麻布作为输入。

UKF无际Kalman滤波在目标跟踪中的应用，MATLAB仿真实验

介绍了遗传算法的matlab实现方式，在求函数最大值，最小值等方面有很大帮助

经典的PSO算法，是一种基于种群的随机优化技术，粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物。适用于入门学习。通过判断粒子停滞状态，陷入局部最优时重启粒子继续搜索。

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