针对光线在大角度偏转时菲涅耳损耗大、光强均匀性差等问题,提出了基于最优双偏转能量映射和贝塞尔曲线多参数优化的双自由曲面透镜设计算法,并利用该算法设计了基于板上芯片型(COB)发光二极管(LED)的双自由曲面透镜,该透镜可应用于可见光通信系统的光学发射端。以大面积发光面的COB LED作为光源,通过控制自由曲面透镜内外两个表面上的入射光线偏转角的比例关系(即偏转系数),可降低菲涅耳损耗。构建了出光角分别为180°和260°的大角度均匀光强分布的双自由曲面透镜,其光强均匀度分别为0.92和0.90,其光能利用率分别为89.4%和85.9%。将单自由曲面透镜和双自由曲面透镜的光学性能作对比,结果表明,单自由曲面透镜可实现出光角范围为120°~180°、光强均匀度超过0.85以及光能利用率超过85%的光分布,双自由曲面透镜在达到同样的光强均匀度和光能利用率时,可实现出光角范围为100°~260°之间的均匀光强分布。因此,利用双自由曲面透镜能够实现更大范围出光角的均匀光强分布,从而满足可见光通信系统的光学发射端的光分布要求。
2024-08-21 20:17:24 9.86MB 光学设计 可见光通
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鼎捷TIPTOP 看板系统设计案例详解,手把手带你零基础打造企业数字化管理,构建企业级Web平台最佳实践案例,开源项目; 鼎捷TIPTOP ERP系统在企业资源管理中扮演着至关重要的角色。本文将介绍如何设计和实现一个基于鼎捷TIPTOP ERP的看板系统,以方便仓库及生产现场的及时数据展示及实现数字化、目视化的管理要求,同时满足客户对生产及仓库现场审核的要求并提升企业信息化良好印象; 为了提高生产管理的效率,我们设计了一个看板系统,该系统可以实时展示库存信息、生产进度等关键数据。其主要功能包括定时数据获取和页面自动滑动显示,确保用户能够现场流畅滚动的浏览和查看TIPTOP系统的最新及时数据。 重点实现以下功能: 定时从TIPTOP-ERP获取仓库库存、生产工单等数据; 实现无闪屏的自动滑动翻页功能。 大家跟随文章详细步骤与指南,零基础手把手即可实现搭建鼎捷TIPTOP看板系统项目功能; Metronic-全球销量第一的强大响应式后台管理模板,确保看板系统能够实时更新数据,提供最新的即时库存看板信息
2024-08-21 17:08:34 65.24MB
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SOPC嵌入式系统实验教程,电子书,适合DE2的嵌入式开发
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软件开发设计:应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备:单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统:LInux、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外,还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信:数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域,它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据:包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等,云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
2024-08-21 16:02:10 7.61MB
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系统主要的实现目标是实现对试题的难度等级分组管理,试题的增删改查,试题的随机抽取,从文件中读出题目并让用户答题并判定正误,最后判定评分,进入排行榜。 主要功能要求: (1) 试题录入:可随时对题库中的题目实现增删改查,要求题库中不少于200个题目; (2) 试题抽取:每次从试题库中根据难度等级可以抽出对应数量的题; (3) 试题的难度等级分组:可以增加删除难度等级分组,可自由选择难度等级分组进行答题; (4) 答题:用户可实现自己选择答案; (5) 自动判卷:系统可根据用户答案与标准答案的对比实现判卷并给出成绩; (6) 最后要求能显示出错题目和正确答案,并保留此次答题记录,下次测试之前可以查看上次记录。 (7) 排行榜按照不同难度等级进行排名展示;
2024-08-21 15:01:17 111.29MB
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标题中的“某站8000元APP封装系统”指的是一个商业化的移动应用打包平台,可能提供服务将现有的安卓或iOS应用快速封装成新的应用程序,而这个服务在该平台上价值8000元。这样的系统通常包括自动化工具,能够帮助开发者或者非技术人员快速创建和定制应用,无需深入了解底层编程细节。 “app误报毒app可上传”提示这个系统可能包含规避安全检测的功能,即它允许用户上传可能存在误报为恶意软件的应用程序。这可能涉及到一些敏感的法律和道德问题,因为误报可能意味着某些应用虽然被安全软件标记为危险,但实际上是安全的,而真正的恶意应用可能因此得以逃避检测。 “自动实现5分钟随更换包名和签名”说明这个封装系统具有快速修改应用标识的能力,包括包名(Android应用的唯一标识)和签名(用于验证应用的来源和完整性)。这种功能对于开发者来说非常有用,尤其是在需要快速发布多个版本或者进行A/B测试时。然而,这也可能被滥用,例如用于制造克隆应用或者逃避应用商店的重复内容检测。 视频教程的存在意味着用户可以通过观看这些教程来学习如何使用这个封装系统,包括如何上传应用、更改包名和签名、以及如何处理可能的安全警告。 压缩包内的文件列表如下: 1. YYDS源码网.html:这可能是一个网站链接或者介绍,YYDS可能是对这个系统的赞誉,"永远的神"的网络用语,源码网可能是指提供源代码或者其他开发资源的网站。 2. 安装教程.mp4:这是一个视频文件,详细解释了如何安装和设置这个APP封装系统。 3. yydsym.sql:这个文件可能是数据库文件,可能包含了系统的一些配置信息或者样本数据,用于配合安装教程。 4. 必读资源说明.txt:这个文本文件可能列出了使用该系统前需要了解的重要信息,比如使用条款、注意事项或技术要求。 5. pack.zip:这可能是一个额外的压缩包,包含了用于演示或实践封装过程的应用程序或模板。 这个APP封装系统提供了一套快速定制和发布应用的解决方案,但也可能涉及到一些潜在的风险,如误报的恶意软件和滥用包名签名的改变。使用者需要确保他们的行为符合法律法规,并且理解这些功能的潜在后果。
2024-08-21 04:14:32 98.59MB
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麒麟操作系统 远程桌面客户端
2024-08-20 22:27:05 156KB 操作系统 银河麒麟
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matlab/simulink 双馈风机调频,风电调频,风火水调频,虚拟惯性控制,下垂控制 参与系统一次调频的Matlab/Simulink模型 系统为三机九节点模型,所有参数已调好且可调,可直接运行,风电渗透率20% 也可研究风火联合,火电调频等。有同步机调速器。 风电调频,IEEE9节点,双馈风机调频,一次调频,火电调频,同步机调频。 同步机部分带有调速器等部分。并网电压电流。 风电附带下垂控制,虚拟惯性控制,风电渗透率20%,有参考文献。也可研究风电并网,并网电压,电流波形
2024-08-20 19:21:47 1.16MB matlab
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660V中性点不接地系统单相接地故障simulink仿真,四条支路,可设置单相或多项相间短路或接地故障,可调节负载,线路长度及电路参数,可查看零序电压电流波形
2024-08-20 19:01:41 56KB 电力系统 simulink
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推荐系统是互联网技术领域的一个重要分支,它通过对用户历史行为数据的分析,预测用户可能喜欢或需要的物品,从而为用户在海量信息中做出选择提供参考。传统的推荐系统通常基于用户或物品的相似性来进行推荐,尽管这种基于相似性的方法在推荐准确性方面表现不俗,但它们往往忽视了推荐的多样性问题。推荐系统的多样性指的是推荐物品覆盖的范围广度,即推荐的物品应该覆盖用户兴趣的不同方面,而不是仅仅集中在用户已有偏好的相似物品上。在实际应用中,推荐系统面临着这样一个挑战:在提高推荐准确性的同时,如何保证推荐结果的多样性。 基于图的推荐算法是一种解决这一挑战的有效方法。这种算法通常以用户-物品互动数据为基础构建一个图模型,其中节点代表用户或物品,边则代表用户与物品之间的互动关系。通过分析图模型上的热传导或者物质传播过程,图算法能够捕捉到用户间及物品间的复杂关系,从而进行有效的推荐。其中,热传导模型模仿了热量在物理介质中的传播过程,通过图中的边将“热能”从一个节点传递到另一个节点。物质传播模型则类似于流体在多孔介质中的传播,通过对图中节点的染色和扩散过程来完成推荐。这些模型能够兼顾推荐的多样性和准确性,因为它们能够考虑到用户之间复杂的互动关系,并且可以通过调整算法中的参数来平衡推荐结果的多样性和准确性。 在解决推荐系统中的多样性与准确性这一看似矛盾的问题时,学者们提出了混合算法的概念。混合算法将基于多样性的推荐算法与以准确性为主的算法结合起来,通过适当调整混合比例,可以在不依赖于任何语义或上下文信息的情况下同时获得推荐的多样性和准确性。 论文中提到的“热传导”和“物质传播”是两种典型的基于图的推荐算法模型。热传导模型以物理中的热传导理论为基础,通过图中节点间传递的“热能”来模拟信息的传播,从而根据用户和物品之间的互动程度来分配推荐权重。物质传播模型则可以理解为在图中模拟物质的流动和扩散,它基于图的拓扑结构,假设用户和物品之间的连接关系可以作为物质传播的“通道”,而推荐结果就对应于图中物质分布的均衡状态。 上述两种模型都能够提供有效的方式来解决多样性与准确性的两难问题。热传导模型强调的是从“热源”(即用户当前的兴趣点)向周围节点的热量扩散,这个过程中既考虑了用户的兴趣点,也考虑了与兴趣点相关联的其他节点。而物质传播模型则着重于模拟一个全局的平衡状态,在这个状态下,系统达到一个推荐的分布,既反映了用户的偏好,也扩大了推荐的范围,避免了过度集中于已知偏好的物品。 这篇论文的研究对于推荐系统工程实践具有重要的借鉴和参考价值。它不仅提供了一种新的视角来分析推荐系统的内部机制,而且还提供了一种可行的算法框架来解决传统推荐系统中经常遇到的多样性与准确性之间的冲突问题。随着大数据技术的不断发展,基于图的推荐算法的精确性和效率都有望得到进一步的提升,其在未来信息过滤和个性化服务领域具有广泛的应用前景。
2024-08-20 11:49:54 204KB
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