WinCC在自动配料监控系统中的应用，卫洁琼，李铁鹰，本文以工业生产为背景，研究并开发了一套基于PLC和WinCC组态软件的生产过程控制系统，分析了自动配料的工艺流程，主要介绍了西门子S

在本文中，我们描述了两种印刷偶极子阵列，并从反射系数，辐射方向图和尺寸方面比较了这些阵列的性能。 设计阵列以便在全向辐射方向上获得比单个元件更好的性能是很有趣的。 我们选择这种基本来源是为了获得具有良好性能的紧凑阵列。 这些天线阵列被设计为具有水平极化的全向辐射方向图。 在最后一部分中，我们介绍专用于紧凑型基站的应用程序。

从BP神经元模型和RBF神经元模型几何意义出发，将仿生模式识别理论引入到神经网络分类中，提出了一种基于仿生模式识别的构造型神经网络分类方法，通过构造不同结构神经元结合的神经网络，实现了对不同类样本在高维空间中形成的不同形状几何体的覆盖。实验证明该算法是非常有效的。

相位展开是光栅投影廓术中的一个关键步骤。对加权最小二乘相位展开算法的原理进行了介绍，利用小波多分辨率特性对Picard迭代算法进行了改进。改进的算法将误差分解为低频和高频成分，对它们分别进行Picard迭代来提高收敛速度。实验结果证明：改进后的算法具有收敛速度快，抗噪能力强等优点。

在分布式传感器网络中，各个子网往往具有不同的辨识框架，此时经典的证据理论无法处理。针对这一问题，提出一种动态辨识框下的证据融合理论和条件更新理论的故障检测方法。首先获取最新的观测证据，提出采用模糊隶属度函数作为信任转换的桥梁，完成动态辨识框架下的信任测度；然后利用新来证据的信任测度对已有的证据进行更新，以此进行各个观测区域的故障检测；最后通过构造两个传感器子网S1和S2的分布式检测与识别系统对所提方法进行验证，结果显示该方法在处理动态辨识框架和故障检测方面的有效性。

通过建立VEC模型，利用Johansen协整检验和冲激响应函数，探索了消费者价格指数（CPI）和生产者价格指数（PPI）之间的关系。 结果表明，CPI与PPI之间存在长期均衡协整关系。 CPI对PPI有一定影响。 PPI对CPI也有一定影响。 PPI的长期和短期影响都很大。 当前的CPI将受到先前CPI以及先前PPI的积极影响的不利影响。 当前的PPI将受到CPI上一阶段和PPI上一阶段的积极影响。

论文研究-我国猪肉消费需求量集成预测——基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证.pdf,  猪肉消费需求量预测对稳定猪肉消费市场具有重要意义. 通过建立ARIMA、VAR和VEC模型, 利用Granger因果检验筛选出显著影响因素, 分别预测我国猪肉消费量. 最后, 基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成. 通过对2009-2011年我国猪肉消费需求量预测, 实证结果表明样本外集成预测精度更高, 更稳定.

现代维吾尔文音节自动切分方法及其实现，瓦依提.阿不力孜，加米拉.吾守尔，各类维吾尔文本信息处理技术需要准确、快速、高效的音节自动切分的支持。目前通过辅助音节库的方法解决基于非规范音节结构的外来

基于Linux和QT的超市购物系统的设计，邬竞超，曾春年，如今，嵌入式设备无处不见，比如智能手机，PDA，车载导航仪等，这些产品极大方便了人们的日常生活。人们对于高品质生活的追求使得

针对实际交通场景下的车辆目标，应用深度学习目标分类算法中具有代表性的Faster R-CNN框架，结合ImageNet中的车辆数据集，把场景中的目标检测问题转换为目标的二分类问题，进行车辆目标的检测识别。相比传统机器学习目标检测算法，基于深度学习的目标检测算法在检测准确度和执行效率上优势明显。通过本实验结果分析表明，该方法在识别精度以及速度上均取得了显著的提高。