自从世界上第1幢智能建筑1984年在美国出现后,美国、加拿大、欧洲、澳大利亚和东南亚等经济比较发达的国家先后提出了各种智能家居的方案。智能家居在美国、德国、新加坡、日本等国都有广泛的应用。新加坡模式的家庭智能化系统包括三表抄送功能、安防报警功能、可视对讲功能、监控中心功能、家电控制功能、有线电视接入、住户信息留言功能 家庭智能控制面板、智能布线箱宽带网接入和系统软件配置等。那么，什么是智能化家居？
2022-05-11 01:09:46
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超分辨率matlab代码SRCNN-Keras
在python和matlab中使用'bicubic'作为选项的resize函数是不同的，并且最近发表的论文通常使用matlab来生成低分辨率图像
通过以Theano为后端的Keras实现SRCNN。
为了与已发表的作品进行合理的比较，Matlab的imresize函数生成了低分辨率的图像。
使用预先训练的模型
在“测试”文件夹中运行SRCNN_test.m（训练集为Yang91）放大系数=
3
训练
注意：更多数据和更好的结果
使用Matlab生成培训补丁
使用Keras和Theano作为后端来训练SRCNN模型
将Keras模型转换为.Mat以使用Matconvnet进行测试
如何训练您的模型？
生成训练补丁
运行SRCNN.py以产生SRCNN模型
首先运行load_save.py，然后运行save_model.m以生成Matconvnet模型
与原始实施的差异
使用Adam优化网络以实现快速收敛
依存关系
，，。
如果该代码对您有帮助，请引用此文章：“使用深度卷积网络的图像超分辨率”。
笔记
此代码基于Keras-1。
2022-05-10 14:50:44
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