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Reinforcement Learning: An Introduction Small book cover Richard S. Sutton and Andrew G. Barto Second Edition (see here for the first edition) MIT Press, Cambridge, MA, 2018

fashion-MNIST数据集的加载方法与MNIST数据集类似。2017年8月27日，Fashion-MNIST图片库在GitHub上开源，MNIST的时代宣告终结。fashion_mnist数据集的训练难度比MNIST大得多，但是也有意义去学习。

MNIST的解压后的数据集，内含10000张测试集png图片，60000张训练集png图片，txt格式的测试集标签和训练集标签。 MNIST是最经典的手写数字数据集，但从数据集官网（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）下载下来后，会发现原始文件是一堆2进制文件，还是linux平台下的，没法直接用。而网上也找不到处理提取之后的版本，所以我就处理了一下，发上来了，给后来者减轻障碍，降低门槛，不能让这些琐事影响了深度学习的大佬们前进的步伐！ 想着免积分的。。但是csdn现在系统自动判断资源价值生成积分，我这里修改不了啊orz，

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DeepLearning-500-questions：深度学习500问最新版2019年7月 原作者GitHub链接地址：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

台湾大学李宏毅教授的深度学习方面的一些课堂ppt资料，希望可以帮到你们

裂缝检测，深度学习，图像处理，比较好的参考论文可以好好学习

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人工神经网络理论、设计及应用_第2版，韩力群 编著。该书系统地论述了人工神经网络的主要理论和设计基础，给出了大量应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉其基本原理和主要应用，掌握其结构模型和基本设计方法，为以后的深入研究和应用开发打下基础。