mediaplayer 播放器demo（播放暂停同一按钮）

在人类语音中，有两种方法可以构成我们的单词。 这些声音分为浊音和清音。 对于浊音部分，我们的喉咙就像一个传递函数。 元音包含在此类别中。 清音部分描述了语音中类似噪声的声音。 这些是用我们的嘴和舌头（而不是我们的喉咙）发出的声音，例如“f”音、“s”音和“th”音。 通常在计算倒谱之后，我们想要提升（即，在倒谱域）。 当我们举重时，我们将传递函数和激励信号分开。 传递函数通常在图的开头显示为陡峭的斜线。 激发表现为周期性峰值出现后大约 3 到 9 毫秒。

matlab 10折交叉验证知识代码分类算法评估 介绍 该项目的目标是基于以下内容评估一组分类器： 准确性 敏感性和 特异性 资料集 该项目使用的数据集是从乳腺癌数据库中获得的，可以找到。 快速描述如下： 实例数为699。 每个实例具有2种可能的类别之一：良性（65.5％）或恶性（34.5％），分别由2和4表示，稍后用-1和1代替。 每个实例具有9个按[1-10]比例缩放的属性以及类标签。 缺失的属性（总共16个）被替换为最常出现的值。 分类器 在此项目中评估的分类器以及为其属性设置的值是： 贝叶斯 概率分类器，通过基于实例具有的属性值来估计该实例最有可能属于哪个类，从而为该实例分配一个类标签。 先验概率根据data-description.txt，将良性和恶性分别设置为0.655和0.345的那些 K最近邻居 在这种情况下，对象通过其邻居的多次投票进行分类。 打破领带 如果是平局，则使用最接近的级别。 k选择 为了优化性能，将k设置为训练集大小的平方根。 通常，较大的k值会减少噪声对分类的影响，但会使类别之间的界限不那么明显。 邻居效应 为了使距离较近的邻居比距离较远的邻居贡献更多，

论述了带通信号采样定理，在对带通采样后的频谱结构做了详细分析的基础上，提出中频频率、采样频率的选 取方法。将带通欠采样技术运用到软件无线电中频接收机设计中，并给出了带通采样定理在的不同条件下Matlab 仿真的结果， 验证了带通采样技术在宽带数字多通道、多速率、多模式软件无线电中频接收机设计中的可行性和实用性，在工程应用中具 有较大的参考意义。

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这受到来自 matlab 统计工具箱的 kstest2 的启发。 适用于中到大样本量，查看代码中的参考。