图像矩阵matlab代码TheanoDeepWalk
Brian
Perozzi在Theano上进行的DeepWalk,可以对在多个GPU上的嵌入进行分布式培训。
同样,整个代码在后台使用Keras来构建模型的灵活版本。一旦Keras现在支持TensorFlow作为后端,您就可以使用此Google产品来训练如何嵌入图形。
也在计划中:
使用图集通过多模式辅助信息来增强基于Deepwalk的嵌入(使用暹罗网络)
多峰图形嵌入(文本,图形,图形拓扑等)
DeepWalk使用简短的随机游走来学习图形中顶点的表示形式。
用法
示例用法$deepwalk
--input
example_graphs/karate.adjlist
--output
karate.embeddings
--window-size=15
--representation-size=128
--workers=8
--number-walks=80
--input:input_filename
1.
``--format
adjlist``
for
an
adjacency
list,
e.g::
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2
3
4
5
2021-08-30 16:41:41
76.38MB
系统开源
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