自适应动态规划matalab简单代码实现，适合初学者，代码可运行

用c++语言写的最长公共子序列问题，比较经典的动态规划问题。能完美运行，输入2个字符串序列之后就能得出最长公共子序列。

关于动态规划投资问题的Java代码实现，帮助了解具体算法的实现过程

本压缩文档包含三个文件：用动态规划法解决TSP问题可执行源代码，word文档报告，实验测试数据

本程序用python实现，采用动态规划算法实现数塔问题，并实现界面，实现10层数塔的输入，走过的路径将采用红色背景显示，输出走过路径的最小值。

本matlab代码主要用于求解动态优化问题，里面有三个不同的学习案例，对于初学动态规划理论的同学，具有入门帮助。

基于matlab的01背包源码实现，纯手写，仅供新手学习和参考...由于代码比较简单，所以没有过多的注释，大家可以根据网上的帖子理解01背包的动态规划思想，再自己临摹代码进行学习

可以使用需要重新加载biojava.jar jar包代码是全的，不会可以问我。jar包在lib目录下面 输出结果： Global alignment with Needleman-Wunsch: Time (ms): 3 Length: 9 Score: 0 Query: query, Length: 9 Target: target, Length: 8 Query: 1 gccctagcg 9 || | | | Target: 1 gcgc-aatg 8 Local alignment with Smith-Waterman: Time (ms): 0 Length: 3 Score: 3 Query: query, Length: 9 Target: target, Length: 8 Query: 7 gcg 9 ||| Target: 1 gcg 3

python编写的动态规划三道例题源代码，完全自己编写，硬币、采矿、爬楼。

DNA序列动态规划法比对的C代码,生物信息学的内容，动态规划法