【人脸识别】基于FISHER线性判决实现人脸识别含Matlab源码

提出一种改进的基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法 利用人脸隐马尔可夫模型的结构特征和Viterbi 算法的特点，对特征观察序列进行分割，使用部分序列对所有隐马尔可夫模型递进地计算最大相似度，同时排除相似度最小的隐马尔可夫模型，减少观察序列的计算次数，提高识别效率 实验结果表明，该方法能在不降低识别率的情况下，有效提高识别速度。

人脸识别MATLAB代码.doc

该资源包含了Matlab人脸检测的源代码以及测试的图片数据，通过该资源能够在matlab平台上实现简易的人脸检测，该算法主要通过有二值图像的处理识别实现人脸检测，能够为人脸识别的数据集标注提供便利

内容概要： 模式识别大作业，模式识别之male_female+人脸识别实验作业——分任务python代码，基于普通python代码及sklearn实现，包括贝叶斯分析，一维及二维正态分布数据处理，Fisher线性判别，及PCA数据降维原理相关代码，人脸识别PCA降维及最近邻、k近邻算法等（内含实验数据） 效果：代码均实际实验过，可以跑通，且自带实验准确率计算以及具体标签验证可视化 只需提前安装好sklearn、scipy等包即可成功运行。

人脸识别技术的应用背景及研究现状 面部识别也称为人脸识别,是生物特征识别技术的一个主要方向,是应用最广泛的生物识别方法技术之一。与其他生物特征相比,人脸识别具有主动性、非侵犯性和用户友好性等特点。人脸识别是模式识别技术在图像领域中的具体运用,其应用前景非常广阔,可以应用到身份证件的鉴别、自动门禁控制系统、刑侦破案、视频监控、家庭安全等领域。

基于tenforflow的口罩识别项目（仅供学习，禁止商用）

基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和

随着人工智能技术的发展，人脸识别技术应用到了生活的很多方面，本文利用人脸识别技术实现了人脸识别签到功能。具体采用 Python 语言以及 dlib 库、face_recognition 库以及 OpenCV 库完成人脸检测、人脸定位以及人脸采集以及签到功能。 系统设计分为两部分，一部分为用户端，一部分为管理端。管理端在系统管理员进入系统后可通过学号注册并上传照片；用户端则通过电脑端摄像头采集照片，与加入的用户注册照片进行比对签到是否成功。 ​​本系统从实际背景和需求出发，采用人脸识别签到考勤改变了传统人工检验的做法，极大提高了组织效率和办事能力，在基于人脸识别技术的考勤签到系统中，在保证图像数据识别率的前提下有较高的实时性，稳定性若能良好的普及应用，对于大学校园教育的发展有着极大的积极意义。 实现技术：python3.6.5、opencv、sqlite数据库，Flask系统框架。 项目内含：项目代码、参考论文等。 点击test.py即可进行测试。

针对有姿态变换的人脸识别方法 采用正弦变换的方式提高识别率