利用词袋模型和SVM进行图片分类代码

是一个不错的中文分类器，里面包括knn 和svm分类法。李荣陆的作品。安装后即可使用。

文件中包含SVM，CNN，KNN三种分类算法，用于机器学习和神经网络，m文件可直接调用

人工智能与模式识别作业4:基于SVM的垃圾邮件分类.zip

自己制作的支持向量机PPT，用于日常学习分享，欢迎大家下载交流，配套的文章在本人的博客上。适合课题分享、小组交流、科普机器学习。

关于线性判别分类器的SVM的ppt,对想了解svm的人有一定的帮助。看完后会对SVM有充分的了解

这个函数涵盖了libsvm-FarutuUltimate中所有函数的使用方法，看了这些函数以后，libsvm工具箱，基本上就会使用了

什么是机器学习 （Machine Learning）       机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。 机器学习的大致分类： 1）分类（模式识别）：要求系统依据已知的分类知识对输入的未知模式（该模式的描述）作分析，以确定输入模式的类属，例如手写识别（识别是不是这个数）。 2）问题求解：要求对于给定的目标状态,寻找一个将当前状态转换为目标状态的动作序列。 SVM一般是用来分类的（一般先分为两类，再向多类推广一生二，二生三，三生万物哈）

好用的Windows界面工具 训练、模式识别和回归的速度都很快。

SVM理论，包含libsvm、关联规则、matlab支持向量机工具箱，相关程序等