201501-citibike-tripdata.csv，Bike-NYC.csv 类似数据，python excel学习用到的资料。从Excel到Python——数据分析进阶指南.pdf 最后大题用到的资源。有用就点赞

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本文实例讲述了Python数据预处理之数据规范化。分享给大家供大家参考，具体如下： 数据规范化 为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响，需要进行标准化（归一化）处理，将数据按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，便于进行综合分析。 数据规范化方法主要有： – 最小-最大规范化 – 零-均值规范化 数据示例 代码实现 #-*- coding: utf-8 -*- #数据规范化 import pandas as pd import numpy as np datafile = 'normalization_data.xls' #参数初始化 data = pd.read_excel(dat

工商数据采集工具，可每日采集更新全国工商数据，支持EXCEL和SQL。压缩包内为EXE文件，解压即可直接使用。

中国外贸数据爬取系统，由python开发，实现每日外贸数据的采集和更新。 压缩包内为EXE文件，解压即可使用。

基于本次新冠疫情进行的时空大数据分析。 包内含： 1.python源码及疫情数据（1.15-7.29） 2.疫情可视化图表 3.时空数据分析 4.参考文献

主要介绍了利用python绘制数据曲线图的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧