Python数据预处理之数据规范化(归一化)示例

上传者: 38746515 | 上传时间: 2021-05-05 19:40:47 | 文件大小: 49KB | 文件类型: PDF
本文实例讲述了Python数据预处理之数据规范化。分享给大家供大家参考,具体如下: 数据规范化 为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响,需要进行标准化(归一化)处理,将数据按照比例进行缩放,使之落入一个特定的区域,便于进行综合分析。 数据规范化方法主要有: – 最小-最大规范化 – 零-均值规范化 数据示例 代码实现 #-*- coding: utf-8 -*- #数据规范化 import pandas as pd import numpy as np datafile = 'normalization_data.xls' #参数初始化 data = pd.read_excel(dat

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