matlab线条标记的代码此代码与
系统水平的研究揭示了人类细胞中无膜细胞器的调节剂
由Doris
Berchtold,Nico
Battich和Lucas
Pelkmans撰写。
发表于Molecular
Cell:2018年11月29日。DOI:
依存关系
ClassifyPixels.m及其支持功能已在Windows和MATLAB
2014a上进行了测试。
数据集示例
该示例数据集包括10个拼接斑点图像的未干扰细胞图像,这些图像已被针对SRRM2的抗体染色(在TIFF中),一个测量文件,用于校正这些图像的照明不均,以及细胞和细胞核的分割(在SEGMENTATION中)。
为了进行比较,文件夹segmented_splicing_speckles包含通过屏幕上训练的模型获得的拼接斑点的分段。
如何使用ClassifyPixels
GUI训练细分模型并将其应用于示例数据集
在Windows计算机上启动MATLAB
2014a
将文件夹PixelClassification添加到您的MATLAB路径
打开CreateSettingsFile.m并运行
通过在MATLAB命令行中键入Cl
2022-09-23 04:59:02
81.6MB
系统开源
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