流行的无模型强化学习算法 PyTorch和Tensorflow 2.0在Openai体育馆环境和自行实现的Reacher环境中均实现了最新的无模型强化学习算法。 算法包括软参与者关键（SAC），深度确定性策略梯度（DDPG），双延迟DDPG（TD3），参与者关键（AC / A2C），近端策略优化（PPO），QT-Opt（包括交叉熵（ CE）方法） ， PointNet ，运输商，循环策略梯度，软决策树等。 请注意，此存储库更多是我在研究和实施期间实施和测试的个人算法集合，而不是正式的开放源代码库/软件包以供使用。 但是，我认为与他人分享它可能会有所帮助，并且我希望对实现进行有益的讨论。 但是我没有花太多时间在清理或构建代码上。 您可能会注意到，每种算法可能都有几种实现方式，在此我特意展示所有这些方式，供您参考和比较。 此外，此存储库仅包含PyTorch实施。 对于RL算法的官方库，

DesignSPHysics开发人员变更通知 嗨，您好！ 目前，DualSPHyisics团队中的另一个人将开发DesignSPHysics。 很高兴从事这个项目，我将继续提供支持。 但是，如果您想了解该项目的最新信息或为该项目做出贡献，请在新的仓库中进行。 该存储库现在托管在

基于正点原子的IMX6ULL 开发板实现的 SPI LCD 上显示QT 包含设备树，直接可以运行 LCD:MSP2402（驱动IC ILI9341)

qt下实现刻度尺三角尺的功能，可进行放大缩小，上下翻转，移动，画线等操作，编译源码可直接运行查看效果。

用qt C++写的udp简单demo。带ui界面。简单易懂。代码量少。

Qt 解析 dxf 文件源码

QML与c++交互在地图上增加mark的源代码

QT制作的登录界面，简简单单，中文正常显示，保证能正常运行。在前辈的基础上做了一些改动，适合简单的登录要求。一积分足以。

编译环境如标题，debug、release版本的lib都有，直接加载就行。如果编译器MSVC版本不一样，里面有源代码，自己用Qt打开工程文件，构建，运行，就会生成，自己要对应debug/release版本。

采用QT框架编写的音乐播放器，qt版本：4.8.6。实现本地音乐添加和播放。