以矿井瓦斯涌出量的预测为主要研究目的,讨论了GM(1,1)方法适用于单一指数增长模型、对预测序列数据异常情况难以准确预测的局限性,依据灰色灾变预测原理,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了基于GM(1,1)与线性回归组合预测矿井瓦斯涌出量的新方法.应用结果表明:该方法能很好地解决历史数据的跳变问题,使预测结果更为可靠、精确.

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的,通过灰色系统的建模、关联度分析及残差辨识为基础,建立了灰色系统理论模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中,对该矿历年来相对瓦斯涌出量进行了灰色生成,建立了灰色预测系统;由后验差检验结果、对照精度检验等级可知,灰色系统预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度好,预测结果正确可靠,反映出了矿井瓦斯涌出量的客观存在与发展态势.

为了准确预测矿井瓦斯涌出量,介绍了灰色预测理论模型的建模方法与模型精度评定方法,阐述了采用等维新息模型进行矿井瓦斯涌出量分析的特点。并以顾桥煤矿1116(1)工作面相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用等维新息模型对其瓦斯涌出量趋势进行预测,分析了等维新息模型的合理维数,取得了较好的预测结果,并得到了具有实用价值的预测模型。

为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。

GM(1,1)与ARIMA模型在中国一次能源消费量预测中的比较，袁潮清，，本文分析了GM（1,1）模型和AR（1）、ARMA（1，q）模型的联系，认为GM（1,1） 模型可以实现对他们的近似表征。并分别用ARIMA（2,2,1）和GM（1

文中针对时间因素对GM(1,1)模型预测造成的影响引入了时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型,并将该模型应用于建筑物的沉降预测,结果证明时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型的预测精度高,具有较高的参考价值。

基于新陈代谢GM(1,1)-ARMA(p,q)模型的江苏省地区生产总值预测，陶利，陈亦涛，本文结合新陈代谢GM(1,1)模型以及ARMA(p,q)模型的优点，用新陈代谢GM(1,1)模型提取序列中的趋势项，其余部分进行ARMA(p,q)分析，建立了新陈�

改进的GM(1,1)模型在城市规划货运量预测中的应用，朱士东，，改进的GM(1,1)模型是在原有的GM(1,1)模型基础之上，利用数学物理方法进行优化后的模型。根据地区已有年份的货运量数据资料，运用该模�

我们提出了在大型强子对撞机上单次生产第三代矢量类夸克的模拟策略，在QCD中实施了次先校正，并详细研究了它们对横截面和微分分布的影响。 我们还研究了使用四味编号方案与五味编号方案所引起的差异和相对不确定性。 作为现象学的说明，我们将重点放在与第三代标准模型结合射流耦合的类矢量夸克的生产上，并假设与量规和希格斯玻色子进行标准耦合。

在这封信中，我们补充了先前对强子碰撞中矢量媒介介子光产生的研究，对LHC在pA碰撞中ρ和J /Ψ光产生中的t谱进行了全面分析。 我们计算胶体饱和效应的两个现象学模型，并计算pPb和pCa碰撞的预测，计算差分截面。 此外，我们将我们的预测结果与最新的CMS初步数据进行了对比，以得出专门的ρ摄影作品。 我们证明了胶子饱和度模型能够描述小t处的CMS数据。 另一方面，这些模型低估了少数几个总体数据点-t。 我们的结果表明，将来对大t区域的测量将有助于探测t谱中是否存在倾角，并区分胶子饱和效应的不同方法。